R语言 spatstat包 with.fv()函数中文帮助文档(中英文对照)

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with.fv(spatstat)
with.fv()所属R语言包：spatstat

                                        Evaluate an Expression in a Function Table
                                         在功能表中计算表达式的值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Evaluate an R expression in a  function value table (object of class "fv").
评估一个R表达的一个函数值表（对象类"fv"“）。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'fv'
with(data, expr, ..., drop = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：data
A function value table (object of class "fv") in which the expression will be evaluated.  
类的对象的函数值表（"fv"），其中的表达式将被评估。


参数：expr
The expression to be evaluated. An R language expression, which may involve the names of columns in data, the special abbreviations ., .x and .y, and global constants or functions.  
的表达进行评估。 R的语言表达，这可能涉及data，特殊的缩写.，.x和.y，和全局常量或函数中的列的名字。


参数：...
Ignored.
忽略。


参数：drop
Logical value. If the result of evaluating the expression expr is a vector (rather than a matrix or data frame) then the result will be returned as a vector if drop=TRUE. Otherwise it will be returned as another function value table (object of class "fv").  
逻辑值。的评估的表达expr的如果结果是一个向量（而不是一个矩阵或数据框），然后将返回的结果作为一个向量，如果drop=TRUE。否则将返回作为另一个函数值表（对象类"fv"“）。


Details

详细信息----------Details----------

This is a method for the generic command with for an object of class "fv" (function value table).
这是一个通用的命令with对象的类"fv"（函数值表）的方法。

An object of class "fv" is a convenient way of storing and plotting several different estimates of the same function. It is effectively a data frame with extra attributes.  See fv.object for further explanation.
一个对象的类"fv"的可以很方便地存储和绘制几种不同的估计相同的功能。它实际上是一个数据框额外的属性。见fv.object作进一步的解释。

This command makes it possible to perform computations that involve different estimates of the same function. For example we use it to compute the arithmetic difference between two different edge-corrected estimates of the K function of a point pattern.
此命令使人们有可能涉及不同的估计相同的功能来进行计算。例如，我们用它来计算的算术差K功能的点模式在两个不同的边缘校正估计。

The argument expr should be an R language expression. The expression may involve
参数expr应该是的R语言表达。的表达可能涉及

the name of any column in data, referring to one of the estimates of the function;
名称任何列在data，指的是估计的功能之一;

the symbol . which stands for all the available estimates of the function;
符号.代表所有可用的功能估计;

the symbol .y which stands for the recommended estimate of the function (in an "fv" object, one of the estimates is always identified as the recommended estimate);
符号.y表示的函数（在一个"fv"对象推荐的估计，估计的是，总是确定为推荐的估计）;

the symbol .x which stands for the argument of the function;
符号.x代表函数的参数;

global constants or functions.
全局常量或功能。

See the Examples.
请参阅范例。

The expression should be capable of handling vectors and matrices.  If the result of evaluating the expression is a matrix or data frame, then it is returned as a new function value table (object of class "fv"). If the result of evaluation is a vector and drop=TRUE then the result is returned as a vector.
的表达应该是能够处理向量和矩阵。如果计算表达式的结果是一个矩阵或数据框，然后返回一个新的函数值表（对象类"fv"“）。如果评价的结果是一个向量和drop=TRUE然后将结果作为一个向量返回。

To perform calculations involving several objects of class "fv", use eval.fv.
为了进行计算，涉及多个对象的类"fv"，在使用eval.fv。


值----------Value----------

Either a function value table (object of class "fv") or a vector.
无论是函数值表（类"fv"）或矢量对象。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

with, fv.object, eval.fv, Kest
with，fv.object，eval.fv，Kest


实例----------Examples----------


  # compute 4 estimates of the K function[计算估计的K功能]
  X <- rpoispp(42)
  K <- Kest(X)
  plot(K)

  # derive 4 estimates of the L function L(r) = sqrt(K(r)/pi)[得到估计的L函数L（R）= SQRT（K（R）/ PI）]
  L <- with(K, sqrt(./pi))
  plot(L)

  # compute 4 estimates of V(r) = L(r)/r[计算估计的V（R）= L（R）/ R]
  V <- with(L, ./.x)
  plot(V)

  # compute the maximum absolute difference between[计算的最大绝对差值]
  # the isotropic and translation correction estimates of K(r)[的各向同性和翻译校正估计的K相关（r）的]
  D <- with(K, max(abs(iso - trans)))

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