R语言 spatstat包 Tstat()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Tstat(spatstat)
Tstat()所属R语言包：spatstat

                                         Third order summary statistic
                                         三阶摘要统计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the third order summary statistic T(r) of a spatial point pattern.
计算三阶摘要统计T(r)的空间点格局。


用法----------Usage----------


Tstat(X, ..., r = NULL, rmax = NULL,
    correction = c("border", "translate"), ratio = FALSE, verbose=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：X
The observed point pattern,  from which an estimate of T(r) will be computed. An object of class "ppp", or data in any format acceptable to as.ppp().  
观测点的模式，从一个估算的T(r)将被计算。对象的类"ppp"，或任何格式的数据中接受的as.ppp()。


参数：...
Ignored.
忽略。


参数：r
Optional. Vector of values for the argument r at which T(r)  should be evaluated. Users are advised not to specify this argument; there is a sensible default.  
可选。向量参数的值r，T(r)应该进行评估。建议用户在不指定此参数，是一个明智的默认。


参数：rmax
Optional. Numeric. The maximum value of r for which T(r) should be estimated.  
可选。数字。的最大值rT(r)应估计。


参数：correction
Optional. A character vector containing any selection of the options "none", "border", "bord.modif", "translate", or "best". It specifies the edge correction(s) to be applied.  
可选。字符向量含有任何选择的选项"none"，"border"，"bord.modif"，"translate"或"best"。指定，边缘校正（S）。


参数：ratio
Logical.  If TRUE, the numerator and denominator of each edge-corrected estimate will also be saved, for use in analysing replicated point patterns.  
逻辑。如果TRUE，分子和分母的每个边缘校正的估计也将被保存，用于在分析复制的点图案。


参数：verbose
Logical. If TRUE, an estimate of the computation time is printed.  
逻辑。如果TRUE，打印的计算时间的估计值。


Details

详细信息----------Details----------

This command calculates the  third-order summary statistic T(r) for a spatial point patterns, defined by Schladitz and Baddeley (2000).
该命令计算三阶摘要统计T(r)的空间点模式，定义的Schladitz和巴德利（2000年）。

The definition of T(r) is similar to the definition of Ripley's K function K(r), except that K(r) counts pairs of points while T(r) counts triples of points.  Essentially T(r) is a rescaled cumulative distribution function of the diameters of triangles in the point pattern. The diameter of a triangle is the length of its longest side.
的定义T(r)雷普利K函数的定义类似K(r)，除了K(r)对计数点，而T(r)计数三元组点。从本质上讲T(r)是一个重新调整的累积分布函数，三角形的直径在点模式。一个三角形的直径是最长边的长度。


值----------Value----------

An object of class "fv", see fv.object, which can be plotted directly using plot.fv.
类的一个对象"fv"，fv.object，它可以绘制直接使用plot.fv的。


计算时间----------Computation time----------

If the number of points is large, the algorithm can take a very long time to inspect all possible triangles. A rough estimate of the total computation time will be printed at the beginning of the calculation. If this estimate seems very large, stop the calculation using the user interrupt signal, and call Tstat again, using rmax to restrict the range of r values, thus reducing the number of triangles to be inspected.
如果点的数量是很大的，该算法可以花费很长的时间来检查所有可能的三角形。粗略估计，总的计算时间将被打印在开始计算。如果这个估计似乎非常大，使用用户中断信号，停止计算，并调用“Tstat再次，使用rmax限制r值的范围，这样可以减少大量的三角形来被检查。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>




参考文献----------References----------

A third order point process characteristic. Scandinavian Journal of Statistics 27 (2000) 657&ndash;671.

参见----------See Also----------

Kest
Kest


实例----------Examples----------


  plot(Tstat(redwood))

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注：
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