R语言 spatstat包 rcell()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rcell(spatstat)
rcell()所属R语言包：spatstat

                                        Simulate Baddeley-Silverman Cell Process
                                         模拟巴德利西尔弗曼单元过程

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generates a random point pattern, a simulated realisation of the Baddeley-Silverman cell process model.
生成一个随机点图案的的巴德利西尔弗曼单元的过程模型，模拟实现。


用法----------Usage----------


rcell(win=square(1), nx, ny=nx, dx=NULL, dy=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：win
A window.  An object of class owin, or data in any format acceptable to as.owin().  
一个窗口。对象的类owin，或任何格式的数据中接受的as.owin()。


参数：dx
Width of the cells. Incompatible with nx.  
的单元的宽度。不相容的nx。


参数：dy
Height of the cells. Incompatible with ny.  
单元的高度。不相容的ny。


参数：nx
Number of columns of cells in the window. Incompatible with dx.  
在窗口中的列的单元格的数目。不相容的dx。


参数：ny
Number of rows of cells in the window. Incompatible with dy.  
单元在窗口中的行数。不相容的dy。


Details

详细信息----------Details----------

This function generates a simulated realisation of the “cell process” (Baddeley and Silverman, 1984), a random point process with the same second-order properties as the uniform Poisson process. In particular, the K function of this process is identical to the K function of the uniform Poisson process (aka Complete Spatial Randomness). The same holds for the pair correlation function and all other second-order properties. The cell process is a counterexample to the claim that the K function completely characterises a point pattern.
这个函数生成一个“单元的过程”（巴德利和Silverman，1984），随机点过程中使用相同的二阶属性作为统一的泊松过程的模拟实现。特别是，K函数的这个过程是K函数的均匀的泊松过程（也称为空间随机性）相同。这同样适用于对相关函数和所有其他二阶属性。单元的过程是一个反例的要求，K函数完全刻画的点模式。

A cell process is generated by dividing space into equal rectangular tiles. In each tile, a random number N of points is placed, where N takes the values 0, 1 and 10 with probabilities 1/10, 8/9 and 1/90 respectively. The points within a tile are independent and uniformly distributed in that tile, and the numbers of points in different tiles are independent random integers.
一个单元的过程中所产生的空间分成了若干相等的长方形砖。以每一瓦片，一个随机数N点的位置，其中的N需要的值0，1和10与概率1/10 8/9和1/90“。瓦片内的点是独立的，并均匀地分布在该瓷砖，点的数目在不同的瓷砖是独立的随机整数。

In the function rcell the tile dimensions are determined by the quantities dx, dy if they are present. If they are absent, then the grid spacing is determined so that there will be nx columns and ny rows of tiles in the bounding rectangle of win. The cell process is then generated in these tiles.
功能rcell瓷砖的尺寸是由数量dx, dy如果它们存在。如果他们不存在，则网格间距确定，将有nx列和的边界矩形nywin行的瓷砖。单元过程中产生的这些瓷砖。

Some of the resulting random points may lie outside the window win: if they do, they are deleted. The result is a point pattern inside the window win.
所产生的随机点可能超出窗口win：如果他们这样做，他们将被删除。其结果是一个点的图案，在窗口内win。


值----------Value----------

A point pattern (object of class "ppp").
点模式（类的对象"ppp"）。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

A cautionary example on the use of second-order methods for analyzing point patterns. Biometrics 40, 1089-1094.

参见----------See Also----------

rstrat, rsyst, runifpoint, Kest
rstrat，rsyst，runifpoint，Kest


实例----------Examples----------


  X <- rcell(nx=15)
  plot(X)
  plot(Kest(X))

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