R语言 spatstat包 plot.kppm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.kppm(spatstat)
plot.kppm()所属R语言包：spatstat

                                        Plot a fitted cluster point process
                                         绘制一个装有聚点

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots a fitted cluster point process model, displaying the fitted intensity and the fitted K-function.
绘制一个装有聚点过程模型，显示拟合的强度的拟合K功能的。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'kppm'
plot(x, ..., what=c("intensity", "statistic"))



参数----------Arguments----------

参数：x
Fitted cluster point process model. An object of class "kppm".  
聚点过程模型拟合。对象的类"kppm"。


参数：...
Arguments passed to plot.ppm and plot.fv to control the plot.  
参数传递给plot.ppm和plot.fv控制的图。


参数：what
Character vector determining what will be plotted.  
字符将被绘制矢量确定。


Details

详细信息----------Details----------

This is a method for the generic function plot for the class "kppm" of fitted cluster point process models.
这是一个方法的通用函数plot类"kppm"装聚点过程模型。

The argument x should be a cluster point process model (object of class "kppm") obtained using the function kppm.
参数x应该是一个聚点过程模型（对象类"kppm"）使用的功能kppm。

By default, this command will first plot the fitted intensity of the model, using plot.ppm, and then plot the empirical and fitted summary statistics, using plot.fv.
默认情况下，此命令将首先绘制的模型的拟合强度，使用plot.ppm，然后绘制的经验，并配备汇总统计数据，使用plot.fv。

The choice of plots (and the order in which they are displayed) is controlled by the argument what. The options (partially matched) are "intensity" and "statistic".
的选择控制图（和在它们被显示的顺序）的是，由参数what。选项（部分匹配）是"intensity"和"statistic"。

The option what="intensity" will be ignored if the model is stationary.
选项“what="intensity"如果模型是静止的，将被忽略。


值----------Value----------

Null.
空。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

kppm, plot.ppm, plot.minconfit
kppm，plot.ppm，plot.minconfit


实例----------Examples----------


  data(redwood)
  fit <- kppm(redwood, ~1, "Thomas")
  plot(fit)

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注：
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