R语言 spatstat包 pcfdot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pcfdot(spatstat)
pcfdot()所属R语言包：spatstat

                                        Multitype pair correlation function (i-to-any)
                                         多类型，对相关函数（我到任何）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates an estimate of the multitype pair correlation function (from points of type i to points of any type) for a multitype point pattern.
计算一个多类型的点模式多类型对相关功能，（从类型i点，任何类型的）的估计。


用法----------Usage----------


  pcfdot(X, i, ...)



参数----------Arguments----------

参数：X
The observed point pattern,  from which an estimate of the dot-type pair correlation function gdot[i](r) will be computed. It must be a multitype point pattern (a marked point pattern whose marks are a factor).   
观测点的模式，从点式对相关功能gdot[i](r)的估计将被计算出来的。它必须是一个多类型的点模式（一个标记点图案的标记是一个因素）。


参数：i
The type (mark value) of the points in X from which distances are measured. A character string (or something that will be converted to a character string). Defaults to the first level of marks(X).  
X距离的测量点的类型（标记值）。一个字符串（或东西都将被转换为一个字符串）。默认的第一级marks(X)。


参数：...
Arguments passed to pcf.ppp.  
传递参数到pcf.ppp。


Details

详细信息----------Details----------

This is a generalisation of the pair correlation function pcf to multitype point patterns.
这是一个概括的对相关函数pcf的多类型的点图案。

For two locations x and y separated by a nonzero distance r, the probability p(r) of finding a point of type i at location x and a point of any type at location y is
两个位置x和y相隔一个非零距离r，概率p(r)类型i找到一个点的位置x和一个点的任何类型的的位置y

where lambda is the intensity of all points, and lambda[i] is the intensity of the points of type i.  For a completely random Poisson marked point process, p(r) = lambda[i] * lambda so gdot[i](r) = 1.
lambda的所有点的强度，lambda[i]是类型i点的强度。对于一个完全随机的泊松标记点过程中，p(r) = lambda[i] * lambda所以gdot[i](r) = 1的。

For a stationary multitype point process, the type-i-to-any-type pair correlation function between marks i and j is formally defined as
对于静止的多类型点的过程中，类型i到任何类型的标记之间的对关联函数i和j被正式定义为

where Kdot[i]'(r) is the derivative of the type-i-to-any-type K function Kdot[i](r). of the point process. See Kdot for information about   Kdot[i](r).
Kdot[i]'(r)是衍生工具型i到任何类型的K函数Kdot[i](r)。点过程。见Kdot：信息Kdot[i](r)的。

The command pcfdot computes a kernel estimate of the multitype pair correlation function from points of type i to points of any type. It uses pcf.ppp to compute kernel estimates of the pair correlation functions for several unmarked point patterns, and uses the bilinear properties of second moments to obtain the multitype pair correlation.
命令pcfdot估计的多类型对相关功能点的类型i点任何类型的计算内核。它使用了pcf.ppp的来计算内核的对相关函数的估计数的未标记的点图案，并使用双线性第二时刻的属性，以获得多类型对相关。

See pcf.ppp for a list of arguments that control the kernel estimation.
pcf.ppp控制的核估计的参数的列表。

The companion function pcfcross computes the corresponding analogue of Kcross.
伴侣功能pcfcross计算相应的模拟Kcross。


值----------Value----------

An object of class "fv", see fv.object, which can be plotted directly using plot.fv.
类的一个对象"fv"，fv.object，它可以绘制直接使用plot.fv的。

Essentially a data frame containing columns
本质上是一个数据框包含多个列


参数：r
the vector of values of the argument r  at which the function gdot[i] has been  estimated  
的参数的值的矢量r在哪些函数gdot[i]已估计


参数：theo
the theoretical value gdot[i](r) = r for independent marks.  
理论值gdot[i](r) = r独立的标记。

together with columns named  "border", "bord.modif", "iso" and/or "trans", according to the selected edge corrections. These columns contain estimates of the function g[i,j] obtained by the edge corrections named.
一起列名为"border"，"bord.modif"，"iso"和/或"trans"，根据选定的边修正。这些列包含的功能g[i,j]命名的边缘修正的估计。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

Mark connection function markconnect.
标记连接功能markconnect。

Multitype pair correlation pcfcross.
多类型，对相关pcfcross。

Pair correlation pcf,pcf.ppp.
对相关pcf，pcf.ppp。

Kdot
Kdot


实例----------Examples----------


data(amacrine)
p <- pcfdot(amacrine, "on")
p <- pcfdot(amacrine, "on", stoyan=0.1)
plot(p)

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