R语言 spatstat包 miplot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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miplot(spatstat)
miplot()所属R语言包：spatstat

                                        Morishita Index Plot
                                         森下指数图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Displays the Morishita Index Plot of a spatial point pattern.
显示森指数图的空间点格局。


用法----------Usage----------


miplot(X, ...)



参数----------Arguments----------

参数：X
A point pattern (object of class "ppp") or something acceptable to as.ppp.  
点模式（对象类"ppp"）或一些可以接受的as.ppp。


参数：...
Optional arguments to control the appearance of the plot.
可选参数来控制外观的图。


Details

详细信息----------Details----------

Morishita (1959) defined an index of spatial aggregation for a spatial point pattern based on quadrat counts. The spatial domain of the point pattern is first divided into Q subsets (quadrats) of equal size and shape. The numbers of points falling in each quadrat are counted. Then the Morishita Index is computed as
森（1959）定义的空间聚集索引的空间点格局的基础上样方数。 Q相同的大小和形状的子集（样方）首先被划分成的空间域的点图案。点在每个样方的数量进行计数。然后，森下指数被计算为

where n[i] is the number of points falling in the i-th quadrat, and N is the total number of points. If the pattern is completely random, MI should be approximately equal to 1. Values of MI greater than 1 suggest clustering.
n[i]是个i样点的数量，和N的总点数。如果该模式是完全随机的，MI应该是大约等于1。 MI大于1的值建议聚类。

The Morishita Index plot is a plot of the Morishita Index MI against the linear dimension of the quadrats.  The point pattern dataset is divided into 2 * 2 quadrats, then 3 * 3 quadrats, etc, and the Morishita Index is computed each time. This plot is an attempt to discern different scales of dependence in the point pattern data.
森指数图森指数MI对线性尺寸的样方的图。分为2 * 2样方，然后3 * 3样方等，森指数计算每次点模式数据。此图是一个尝试识别不同尺度的依赖点的图形数据。


值----------Value----------

None.
无。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

analysis of the distributional patterns. Memoir of the Faculty of Science, Series E2, Kyushu University. Pages 215&ndash;235.

参见----------See Also----------

quadratcount
quadratcount


实例----------Examples----------


data(longleaf)
miplot(longleaf)
opa <- par(mfrow=c(2,3))
data(cells)
data(japanesepines)
data(redwood)
plot(cells)
plot(japanesepines)
plot(redwood)
miplot(cells)
miplot(japanesepines)
miplot(redwood)
par(opa)

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