R语言 spatstat包 markcorrint()函数中文帮助文档(中英文对照)

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markcorrint(spatstat)
markcorrint()所属R语言包：spatstat

                                        Mark Correlation Integral
                                         马克关联积分

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the mark correlation integral of a marked point pattern.
估计标记关联积分的一个显着的点模式。


用法----------Usage----------


  markcorrint(X, f = NULL, r = NULL,
              correction = c("isotropic", "Ripley", "translate"), ...,
              f1 = NULL, normalise = TRUE, returnL = FALSE, fargs = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：X
The observed point pattern. An object of class "ppp" or something acceptable to as.ppp.   
观测点的模式。类的一个对象"ppp"或接受的as.ppp的东西。


参数：f
Optional. Test function f used in the definition of the mark correlation function. An R function with at least two arguments. There is a sensible default.  
可选。 Test函数f中使用的标记相关函数的定义。 R的功能，至少需要两个参数。有一个合理的默认。


参数：r
Optional. Numeric vector. The values of the argument r at which the mark correlation function  k[f](r) should be evaluated. There is a sensible default.  
可选。数字矢量。的参数的值r标记相关函数k[f](r)应进行评估。有一个合理的默认。


参数：correction
A character vector containing any selection of the options "isotropic", "Ripley" or "translate". It specifies the edge correction(s) to be applied.  
字符向量含有任何选择的选项"isotropic"，"Ripley"或"translate"。指定，边缘校正（S）。


参数：...
Ignored.  
忽略。


参数：f1
An alternative to f. If this argument is given, then f is assumed to take the form f(u,v)=f1(u) * f1(v).  
替代f。如果此参数，那么f假定采取的形式f(u,v)=f1(u) * f1(v)。


参数：normalise
If normalise=FALSE, compute only the numerator of the expression for the mark correlation.  
如果normalise=FALSE，只计算为标志相关分子的表达。


参数：returnL
Compute the analogue of the K-function if returnL=FALSE or the analogue of the L-function if returnL=TRUE.  
K-函数的计算模拟returnL=FALSE如果returnL=TRUEL-函数的模拟。


参数：fargs
Optional. A list of extra arguments to be passed to the function f or f1.  
可选。额外的参数传递给函数的列表f或f1。


Details

详细信息----------Details----------

Given a marked point pattern X, this command estimates the weighted indefinite integral
给定一个显着的点模式X，这个命令估计的加权不定积分

of the mark correlation function k[f](r). See markcorr for a definition of the mark correlation function.
该商标的相关函数k[f](r)。见markcorr的定义的标记相关功能。

The use of the weighted indefinite integral was advocated by Penttinen et al (1992). The relationship between K[f] and k[f] is analogous to the relationship between the classical K-function K(r) and the pair correlation function g(r).
使用不定积分的加权Penttinen等（1992）所倡导的。 K[f]和k[f]是类似的经典的K函数K(r)和该对相关函数g(r)之间的关系的关系。

If returnL=FALSE then the function K[f](r) is returned; otherwise the function
如果returnL=FALSE的功能K[f](r)的则返回，否则功能

is returned.
被返回。


值----------Value----------

An object of class "fv" (see fv.object).
类的一个对象"fv"（见fv.object）。

Essentially a data frame containing numeric columns
本质上是一个数据框包含数字的列


参数：r
the values of the argument r  at which the mark correlation integral K[f](r) has been  estimated  
的参数的值的r在该标记相关积分K[f](r)已估计


参数：theo
the theoretical value of K[f](r) when the marks attached to different points are independent, namely pi * r^2  
的理论值K[f](r)时的标记附加到不同的点是独立的，即pi * r^2

together with a column or columns named  "iso" and/or "trans", according to the selected edge corrections. These columns contain estimates of the mark correlation integral K[f](r) obtained by the edge corrections named (if returnL=FALSE).
连同一列或多列名为"iso"和/或"trans"，根据选定的边修正。这些列包含标记相关的估计，整体K[f](r)命名的边缘修正（如果returnL=FALSE）。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

Marked point processes in forest statistics. Forest Science 38 (1992) 806-824.
Statistical analysis and modelling of spatial point patterns. Chichester: John Wiley.

参见----------See Also----------

markcorr to estimate the mark correlation function.
markcorr估计的标记相关功能。


实例----------Examples----------


    # CONTINUOUS-VALUED MARKS:[连续值标记：]
    # (1) Spruces[（1）云杉]
    # marks represent tree diameter[标记代表树径]
    data(spruces)
    # mark correlation function[商标相关的功能]
    ms <- markcorrint(spruces)
    plot(ms)

    # (2) simulated data with independent marks[（2）与独立标记的模拟数据]
    X <- rpoispp(100)
    X <- X %mark% runif(X$n)
    Xc <- markcorrint(X)
    plot(Xc)
   
    # MULTITYPE DATA:[多类型的数据：]
    # Hughes' amacrine data[休斯的无长突单元的数据]
    # Cells marked as 'on'/'off'[单元标记为“ON”/“关闭”]
    data(amacrine)
    M <- markcorrint(amacrine, function(m1,m2) {m1==m2},
                  correction="translate")
    plot(M)

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