R语言 spatstat包 logLik.ppm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

logLik.ppm(spatstat)
logLik.ppm()所属R语言包：spatstat

                                        Log Likelihood and AIC for Point Process Model
                                         点过程模型的对数似然和AIC

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extracts the log likelihood, deviance, and AIC of a fitted Poisson point process model, or analogous quantities based on the pseudolikelihood for a fitted Gibbs point process model.
提取的合身Poisson点过程模型，数量或类似的基础上的pseudolikelihood的拟合吉布斯点过程模型的对数似然，偏差，和AIC。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ppm'
logLik(object, ..., warn=TRUE)
## S3 method for class 'ppm'
extractAIC(fit, scale=0, k=2, ...)
## S3 method for class 'ppm'
nobs(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object,fit
Fitted point process model. An object of class "ppm".  
合身点的流程模型。对象的类"ppm"。


参数：...
Ignored.
忽略。


参数：warn
If TRUE, a warning is given when the pseudolikelihood is returned instead of the likelihood.  
如果TRUE，就会发出报警信号时的pseudolikelihood，而不是返回的可能性。


参数：scale
Ignored.
忽略。


参数：k
Numeric value specifying the weight of the equivalent degrees of freedom in the AIC. See Details.
数值指定在AIC自由的同等程度的重量。查看详细信息。


Details

详细信息----------Details----------

These functions are methods for the generic commands logLik, extractAIC  and nobs for the class "ppm".
这些功能的通用命令的方法logLik，extractAIC和nobs类"ppm"。

An object of class "ppm" represents a fitted Poisson or Gibbs point process model. It is obtained from the model-fitting function ppm.
一个对象的类"ppm"的代表一个厨房的泊松或吉布斯点过程模型。它是从模型的拟合函数ppm。

The method logLik.ppm computes the  maximised value of the log likelihood for the fitted model object (as approximated by quadrature using the Berman-Turner approximation) is extracted. If object is not a Poisson process, the maximised log pseudolikelihood is returned, with a warning (if warn=TRUE).
logLik.ppm的方法计算的对数似然拟合模型object（提取使用伯曼 - 特纳近似值）近似正交的价值最大化。如果object是不是一个泊松过程，则返回最大化logpseudolikelihood的警告（如果warn=TRUE）。

The Akaike Information Criterion AIC for a fitted model is defined as
赤池信息准则AIC的拟合模型定义为

where L is the maximised likelihood of the fitted model, and edf is the effective degrees of freedom of the model. The method extractAIC.ppm returns the analogous quantity AIC* in which L is replaced by L*, the quadrature approximation to the likelihood (if fit is a Poisson model) or the pseudolikelihood (if fit is a Gibbs model).
L是最大化的拟合模型的可能性，和edf是有效度的模型自由。的方法extractAIC.ppm返回类似的数量AIC*的LL*，正交近似的可能性（如果fit是一个泊松模型所取代）或的pseudolikelihood（fit是一个Gibbs模型）。

The method nobs.ppm returns the number of points in the original data point pattern to which the model was fitted.
的方法nobs.ppm返回的原始数据点的模式，模型拟合点的数量。

The R functions AIC and step use these methods.
R功能AIC和step使用这些方法。


值----------Value----------

A numerical value.
一个数值。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

ppm,   as.owin, coef.ppm, fitted.ppm, formula.ppm, model.frame.ppm, model.matrix.ppm, plot.ppm, predict.ppm, residuals.ppm, simulate.ppm, summary.ppm, terms.ppm, update.ppm, vcov.ppm.
ppm，as.owin，coef.ppm，fitted.ppm，formula.ppm，model.frame.ppm，model.matrix.ppm，plot.ppm，predict.ppm，residuals.ppm，simulate.ppm，summary.ppm，terms.ppm，update.ppm，vcov.ppm。


实例----------Examples----------


  data(cells)
  fit <- ppm(cells, ~x)
  nobs(fit)
  logLik(fit)
  extractAIC(fit)
  AIC(fit)
  step(fit)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。