R语言 spatstat包 linearpcf()函数中文帮助文档(中英文对照)

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linearpcf(spatstat)
linearpcf()所属R语言包：spatstat

                                         Linear Pair Correlation Function
                                         线性对相关函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes an estimate of the linear pair correlation function for a point pattern on a linear network.
计算线性网络上的一个点的图案的线性对相关函数的估计。


用法----------Usage----------


linearpcf(X, r=NULL, ..., correction="Ang")



参数----------Arguments----------

参数：X
Point pattern on linear network (object of class "lpp").  
点线性网络模式（类的对象"lpp"“）。


参数：r
Optional. Numeric vector of values of the function argument r. There is a sensible default.  
可选。数字矢量值函数的参数r。有一个合理的默认。


参数：...
Arguments passed to density.default to control the smoothing.  
参数传递给density.default控制的平滑。


参数：correction
Geometry correction. Either "none" or "Ang". See Details.  
几何校正。无论是"none"或"Ang"。查看详细信息。


Details

详细信息----------Details----------

This command computes the linear pair correlation function from point pattern data on a linear network.
该命令计算的线性对相关功能点的图形数据的线性网络。

The pair correlation function is estimated from the shortest-path distances between each pair of data points, using the fixed-bandwidth kernel smoother density.default,  with a bias correction at each end of the interval of r values. To switch off the bias correction, set endcorrect=FALSE.
对相关函数的估计从每对数据点之间的最短路径的距离，使用固定带宽的内核平滑density.default，r值的时间间隔的每一端与一个偏置校正。要关闭偏置校正，设置endcorrect=FALSE。

If correction="none", the calculations do not include any correction for the geometry of the linear network. The result is an estimate of the first derivative of the  network K function defined by Okabe and Yamada (2001).
如果correction="none"，计算不包括线性网络的几何形状的任何校正。其结果是一个网络K由冈部和Yamada（2001）定义的函数的一阶导数的估计。

If correction="Ang", the pair counts are weighted using Ang's correction (Ang, 2010). The result is an estimate of the pair correlation function in the linear network.
如果correction="Ang"，对数进行加权用李安的修正（李安，2010）。其结果是一个线性网络中对相关函数的估计。


值----------Value----------

Function value table (object of class "fv").
函数值表（类的对象"fv"）。


（作者）----------Author(s)----------



Ang Qi Wei <a href="mailto:aqw07398@hotmail.com">aqw07398@hotmail.com</a> and
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>




参考文献----------References----------

on a linear network. MSc thesis, University of Western Australia.
Geometrically corrected second-order analysis of  events on a linear network, with applications to ecology and criminology. To appear in Scandinavian Journal of Statistics.
its computational implementation. Geographical Analysis 33, 271-290.

参见----------See Also----------

linearK, linearpcfinhom, lpp
linearK，linearpcfinhom，lpp


实例----------Examples----------


  data(simplenet)
  X <- rpoislpp(5, simplenet)
  linearpcf(X)
  linearpcf(X, correction="none")

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