R语言 spatstat包 leverage.ppm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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leverage.ppm(spatstat)
leverage.ppm()所属R语言包：spatstat

                                         Leverage Measure for Spatial Point Process Model
                                         利用测量空间点过程模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the leverage measure for a fitted spatial point process model.
空间点过程模型的拟合计算的杠杆措施。


用法----------Usage----------


leverage(model, ...)
## S3 method for class 'ppm'
leverage(model, ..., drop = FALSE, iScore=NULL, iHessian=NULL, iArgs=list())



参数----------Arguments----------

参数：model
Fitted point process model (object of class "ppm").  
合身点过程模型（对象类"ppm"“）。


参数：...
Ignored.  
忽略。


参数：drop
Logical. Whether to include (drop=FALSE) or exclude (drop=TRUE) contributions from quadrature points that were not used to fit the model.  
逻辑。是否包括（drop=FALSE）或排除（drop=TRUE）的贡献正交点，不是用来拟合模型。


参数：iScore,iHessian
Components of the score vector and Hessian matrix for the irregular parameters, if required. See Details.  
为不规则的参数的得分向量和Hessian矩阵的组件，如果需要的话。查看详细信息。


参数：iArgs
List of extra arguments for the functions iScore, iHessian if required.  
额外的参数列表的功能iScore，iHessian如果需要的话。


Details

详细信息----------Details----------

The function leverage is generic, and leverage.ppm is the method for objects of class "ppm".
函数leverage是通用的，leverage.ppm是类"ppm"对象的方法。

Given a fitted spatial point process model model, the function leverage.ppm computes the leverage of the model, described in Baddeley, Chang and Song (2011).
一个厨房的空间点过程模型model，功能leverage.ppm计算的模式，灸手可热，张，宋（2011年）中描述的利用。

The leverage of a spatial point process model is a function of spatial location, and is typically displayed as a colour pixel image.  The leverage value h(u) at a spatial location u represents the change in the fitted trend of the fitted point process model that would have occurred if a data point were to have occurred at the location u.  A relatively large value of h() indicates a  part of the space where the data have a potentially strong effect on the fitted model (specifically, a strong effect on the intensity or trend of the fitted model) due to the values of the covariates.
的杠杆作用的空间点的过程模型的空间位置，是一个函数，通常显示为一个彩色像素图像。杠杆值h(u)在一个空间位置u表示拟合的趋势的拟合点的过程模型中的变化，将已发生的，如果一个数据点是已发生的位置处u 。一个相对较大的值h()表示的一部分的空间，其中的数据有一个潜在的拟合的模型（具体地，拟合模型的强度或趋势很强的影响）的值由于强烈的效果协变量。

If the point process model trend has irregular parameters that were fitted (using ippm) then the leverage calculation requires the first and second derivatives of the log trend with respect to the irregular parameters.  The argument iScore should be a list, with one entry for each irregular parameter, of R functions that compute the partial derivatives of the log trend (i.e. log intensity or log conditional intensity) with respect to each irregular parameter. The argument iHessian should be a list, with p^2 entries where p is the number of irregular parameters, of R functions that compute the second order partial derivatives of the log trend with respect to each pair of irregular parameters.  
如果该点的过程模型的趋势有不规则的参数进行拟合（使用ippm）然后杠杆计算需要log趋势相对于不规则的参数的第一和第二的衍生物。参数iScore应该是一个列表，其中有一项为每一个不规则的参数，计算每个不规则参数的偏导数的log的趋势（即log的强度或记录有条件强度）的R函数。参数iHessian应该是一个列表，p^2项p是不规则的参数，R函数来计算的二阶偏导数的log的趋势，对于每个对不规则的参数。

The result of leverage.ppm is an object of class "leverage.ppm". It can be plotted (by plot.leverage.ppm) or converted to a pixel image by as.im (see as.im.leverage.ppm).
的结果leverage.ppm是一个对象的类"leverage.ppm"。它可以绘制（plot.leverage.ppm）或转换为一个像素的图像as.im（见as.im.leverage.ppm“）。


值----------Value----------

An object of class "leverage.ppm" that can be plotted by plot.leverage.ppm.
一个类的对象可以绘制的"leverage.ppm"，plot.leverage.ppm。


（作者）----------Author(s)----------



Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>




参考文献----------References----------

Leverage and influence diagnostics for spatial point process models. Scandinavian Journal of Statistics, in press.

参见----------See Also----------

influence.ppm, dfbetas.ppm, plot.leverage.ppm
influence.ppm，dfbetas.ppm，plot.leverage.ppm


实例----------Examples----------


   X <- rpoispp(function(x,y) { exp(3+3*x) })
   fit <- ppm(X, ~x+y)
   plot(leverage(fit))

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