R语言 spatstat包 Lcross()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Lcross(spatstat)
Lcross()所属R语言包：spatstat

                                        Multitype L-function (cross-type)
                                         多类型L-函数（十字型）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates an estimate of the cross-type L-function for a multitype point pattern.
计算的多类型的点图案的十字型的L-函数的估计。


用法----------Usage----------


  Lcross(X, i, j, ...)



参数----------Arguments----------

参数：X
The observed point pattern,  from which an estimate of the cross-type L function Lij(r) will be computed. It must be a multitype point pattern (a marked point pattern whose marks are a factor). See under Details.  
所观察到的点格局，十字型L函数Lij(r)将计算的估计。它必须是一个多类型的点模式（一个标记点图案的标记是一个因素）。请参阅“详细信息”下。


参数：i
The type (mark value) of the points in X from which distances are measured. A character string (or something that will be converted to a character string). Defaults to the first level of marks(X).  
X距离的测量点的类型（标记值）。一个字符串（或东西都将被转换为一个字符串）。默认的第一级marks(X)。


参数：j
The type (mark value) of the points in X to which distances are measured. A character string (or something that will be converted to a character string). Defaults to the second level of marks(X).  
距离的测量点X的类型（标记值）。一个字符串（或东西都将被转换为一个字符串）。默认的第二个层次的marks(X)。


参数：...
Arguments passed to Kcross.  
传递参数到Kcross。


Details

详细信息----------Details----------

The cross-type L-function is a transformation of the cross-type K-function,
十字型的L-函数是十字型的K函数的变换，

where Kij(r) is the cross-type K-function from type i to type j. See Kcross for information about the cross-type K-function.
Kij(r)是函数类型的十字型K-i输入j。见Kcross的十字型K-函数的信息。

The command Lcross first calls Kcross to compute the estimate of the cross-type K-function, and then applies the square root transformation.
Lcross第一次调用命令Kcross来计算的十字型K-函数的估计，然后再应用的平方根转换。

For a marked point pattern in which the points of type i are independent of the points of type j, the theoretical value of the L-function is Lij(r) = r. The square root also has the effect of stabilising the variance of the estimator, so that Lij is more appropriate for use in simulation envelopes and hypothesis tests.
在其中的点的类型i是独立的类型j点的一个显着的点模式，L-函数的理论值是Lij(r) = r。稳定估计的方差的平方根也有效果，从而使Lij是更适合于使用在模拟信封和假设检验。


值----------Value----------

An object of class "fv", see fv.object, which can be plotted directly using plot.fv.
类的一个对象"fv"，fv.object，它可以绘制直接使用plot.fv的。

Essentially a data frame containing columns
本质上是一个数据框包含多个列


参数：r
the vector of values of the argument r  at which the function Lij has been  estimated  
的参数的值的矢量r在哪些函数Lij已估计


参数：theo
the theoretical value Lij(r) = r for a stationary Poisson process  
理论值Lij(r) = r平稳泊松过程

together with columns named  "border", "bord.modif", "iso" and/or "trans", according to the selected edge corrections. These columns contain estimates of the function Lij obtained by the edge corrections named.
一起列名为"border"，"bord.modif"，"iso"和/或"trans"，根据选定的边修正。这些列包含的功能Lij命名的边缘修正的估计。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

Kcross, Ldot, Lest
Kcross，Ldot，Lest


实例----------Examples----------


data(amacrine)
L <- Lcross(amacrine, "off", "on")
plot(L)

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