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R语言 spatstat包 is.marked.ppp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 13:36:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
is.marked.ppp(spatstat)
is.marked.ppp()所属R语言包:spatstat

                                        Test Whether A Point Pattern is Marked
                                         测试是否被标记的点模式

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Tests whether a point pattern has “marks” attached to the points.
测试点模式是否有“标记”的点。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'ppp'
is.marked(X, na.action="warn", ...)



参数----------Arguments----------

参数:X
Point pattern (object of class "ppp")  
点模式(类的对象"ppp")


参数:na.action
String indicating what to do if NA values are encountered amongst the marks. Options are "warn", "fatal" and "ignore".  
字符串,表示做什么,如果NA遇到之间的商标。选项"warn","fatal"和"ignore"。


参数:...
Ignored.  
忽略。


Details

详细信息----------Details----------

“Marks” are observations attached to each point of a point pattern. For example the longleaf dataset contains the locations of trees, each tree being marked by its diameter; the amacrine dataset gives the locations of cells of two types (on/off) and the type of cell may be regarded as a mark attached to the location of the cell.
“标志”是连接到每个点的点模式的意见。例如longleaf数据集包含的树木的位置,它的直径被标记每个树;amacrine数据集给出了两种类型的单元(开/关)的位置和类型的单元可以是视为连接到的小区的位置的标记。

This function tests whether the point pattern X contains or involves marked points. It is a method for the generic function is.marked.
此功能测试点模式是否X包含或涉及打上点。这是一个方法的通用函数is.marked。

The argument na.action determines what action will be taken if the point pattern has a vector of marks but some or all of the marks are NA. Options are   "fatal" to cause a fatal error; "warn" to issue a warning and then return TRUE; and "ignore" to take no action except returning TRUE.
确定采取什么行动,如果点模式具有矢量标记,但部分或全部的标志是na.actionNA的参数。选项是"fatal"造成一个致命的错误,"warn"到发出警告,然后返回TRUE和"ignore"不采取任何动作,只是返回TRUE。


值----------Value----------

Logical value, equal to TRUE if X is a marked point pattern.
逻辑值,等于TRUE的X是一个显着的点模式。


(作者)----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

is.marked, is.marked.ppm
is.marked,is.marked.ppm


实例----------Examples----------


   data(cells)
   is.marked(cells)  #FALSE[FALSE]
   data(longleaf)
   is.marked(longleaf) #TRUE[TRUE]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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