R语言 spatstat包 interp.im()函数中文帮助文档(中英文对照)

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interp.im(spatstat)
interp.im()所属R语言包：spatstat

                                        Interpolate a Pixel Image
                                         插值像素图像

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Interpolates the values of a pixel image at any desired location in the frame.
内插的值的像素的图像，在该帧在任何所需的位置。


用法----------Usage----------


interp.im(Z, x, y)



参数----------Arguments----------

参数：Z
Pixel image (object of class "im") with numeric or integer values.  
像素的图像（对象类"im"）与数字或整数值。


参数：x,y
Vectors of Cartesian coordinates.  
向量的直角坐标系。


Details

详细信息----------Details----------

A value at each location (x[i],y[i]) will be interpolated using the pixel values of Z at the four surrounding pixel centres, by simple bilinear interpolation.
A值在每个位置(x[i],y[i])将被内插使用Z在周围的四个像素的中心，通过简单的双线性内插的像素值的。

At the boundary (where (x[i],y[i]) is not surrounded by four pixel centres) the value at the nearest pixel is taken.
在边界（如(x[i],y[i])周围没有4个像素中心）在最近的像素值。


值----------Value----------

Vector of interpolated values, with NA for points that lie outside the domain of the image.
矢量插值，NA点位于外域的图像。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




实例----------Examples----------


   opa <- par(mfrow=c(1,2))
   # coarse image[粗图像]
   V <- as.im(function(x,y) { x^2 + y }, owin(), dimyx=10)
   plot(V, main="coarse image", col=terrain.colors(256))

   # lookup value at location (0.5,0.5)[查找位置值（0.5,0.5）]
   V[list(x=0.5,y=0.5)]
   # interpolated value at location (0.5,0.5)[插补值的位置（0.5,0.5）]
   interp.im(V, 0.5, 0.5)
   # true value is 0.75[真正的价值是0.75]

   # how to obtain an interpolated image at a desired resolution[如何获得在所希望的分辨率的内插图像]
   U <- as.im(interp.im, W=owin(), Z=V, dimyx=256)
   plot(U, main="interpolated image", col=terrain.colors(256))
   par(opa)

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注：
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