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R语言 spatstat包 Hardcore()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 13:32:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
Hardcore(spatstat)
Hardcore()所属R语言包:spatstat

                                        The Hard Core Point Process Model
                                         硬核点过程模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates an instance of the hard core point process model which can then be fitted to point pattern data.
创建实例的硬核点过程模型,然后可以配点模式数据。


用法----------Usage----------


  Hardcore(hc)



参数----------Arguments----------

参数:hc
The hard core distance
硬核的距离


Details

详细信息----------Details----------

A hard core process with  hard core distance h < r and abundance parameter beta  is a pairwise interaction point process in which distinct points are not allowed to come closer than a distance h apart.
硬核与硬核的距离h < r和丰富的过程参数beta是一对相互作用的过程中,不允许不同的点来接近的距离h除了点。

The probability density is zero if any pair of points is closer than h units apart, and otherwise equals
的概率密度是零,如果任何一对点是接近h单位外,否则等于

where x[1],&hellip;,x[n] represent the  points of the pattern, n(x) is the number of points in the pattern, and alpha is the normalising constant.
x[1],&hellip;,x[n]代表的模式,n(x)是模式中的点的数量,和alpha是标准化常数。

The function ppm(), which fits point process models to  point pattern data, requires an argument  of class "interact" describing the interpoint interaction structure of the model to be fitted.  The appropriate description of the hard core process pairwise interaction is  yielded by the function Hardcore(). See the examples below.
的功能ppm(),适合点模式数据点过程模型,需要一个参数的类"interact"描述INTERPOINT互动结构的模型被安装。的硬核过程对相互作用产生的功能Hardcore()适当的描述。请参见下面的例子。


值----------Value----------

An object of class "interact" describing the interpoint interaction structure of the hard core process with hard core distance hc.
类的一个对象"interact"描述INTERPOINT互动结构的硬核与硬核的距离hc。


(作者)----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

Practical maximum pseudolikelihood for spatial point patterns. Australian and New Zealand Journal of Statistics 42, 283&ndash;322.
Spatial statistics. John Wiley and Sons.

参见----------See Also----------

Strauss, StraussHard, MultiHard, ppm, pairwise.family, ppm.object
Strauss,StraussHard,MultiHard,ppm,pairwise.family,ppm.object


实例----------Examples----------


   Hardcore(0.02)
   # prints a sensible description of itself[打印本身就是一个明智的描述]

   data(cells)

   ## Not run: [#不运行:]
   ppm(cells, ~1, Hardcore(0.05))
   # fit the stationary hard core process to `cells'[适合固定的硬核单元]
   
## End(Not run)[#(不执行)]

   ppm(cells, ~ polynom(x,y,3), Hardcore(0.05))
   # fit a nonstationary hard core process[适合非平稳的硬核过程]
   # with log-cubic polynomial trend[数三次多项式趋势]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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