R语言 spatstat包 G3est()函数中文帮助文档(中英文对照)

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G3est(spatstat)
G3est()所属R语言包：spatstat

                                         Nearest Neighbour Distance Distribution Function of a Three-Dimensional Point Pattern
                                         最近邻距离分布函数的三维点模式

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the nearest-neighbour distance distribution function G3(r) from a three-dimensional point pattern.
估计最近邻距离分布函数G3(r)从三维的模式。


用法----------Usage----------


G3est(X, ..., rmax = NULL, nrval = 128, correction = c("rs", "km", "Hanisch"))



参数----------Arguments----------

参数：X
Three-dimensional point pattern (object of class "pp3").  
三维点的模式（对象类"pp3"）。


参数：...
Ignored.  
忽略。


参数：rmax
Optional. Maximum value of argument r for which G3(r) will be estimated.   
可选。最大的参数值rG3(r)将估计。


参数：nrval
Optional. Number of values of r for which G3(r) will be estimated. A large value of nrval is required to avoid discretisation effects.  
可选。 r的G3(r)将估计值数。一个较大的值nrval要求，以避免离散的影响。


参数：correction
Optional. Character vector specifying the edge correction(s) to be applied. See Details.  
可选。字符向量指定的边缘校正（S）。查看详细信息。


Details

详细信息----------Details----------

For a stationary point process Phi in three-dimensional space, the nearest-neighbour function is
对于一个固定的点过程Phi在三维空间中，最近邻的功能是

the cumulative distribution function of the distance  d*(x,Phi) from a typical point x in  Phi to its nearest neighbour, i.e. to the nearest other point of Phi.
累积分布函数的距离d*(x,Phi)从一个典型的点xPhi其最近的邻居，即到最近的点Phi。

The three-dimensional point pattern X is assumed to be a partial realisation of a stationary point process Phi. The nearest neighbour function of Phi can then be estimated using techniques described in the References. For each data point, the distance to the nearest neighbour is computed. The empirical cumulative distribution function of these values, with appropriate edge corrections, is the estimate of G3(r).
的三维点模式X被认为是一个固定的点过程Phi部分实现。最近的邻居Phi功能然后可以在参考文献中描述的技术估计。对于每个数据点，计算的距离的最近邻。这些值的经验累积分布函数，适当的边缘修正，估计G3(r)。

The available edge corrections are:
边缘修正：

the reduced sample (aka minus sampling, border correction) estimator (Baddeley et al, 1993)
减少样品（又名减采样，边框校正）估计（巴德利等，1993）

the three-dimensional version of the Kaplan-Meier estimator (Baddeley and Gill, 1997)
三维版本的Kaplan-Meier估计（Baddeley和吉尔，1997年）

the three-dimensional generalisation of the Hanisch estimator (Hanisch, 1984).
三维泛化Hanisch估计（Hanisch，1984年）。


值----------Value----------

A function value table (object of class "fv") that can be plotted, printed or coerced to a data frame containing the function values.
，可以绘制，打印或强制转换为一个数据框包含的函数值的函数值表（对象类"fv"）。


警告----------Warnings----------

A large value of nrval is required in order to avoid discretisation effects (due to the use of histograms in the calculation).
值大nrval是必需的，以避免离散化的影响（由于在计算中使用的直方图）。


（作者）----------Author(s)----------



Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rana Moyeed.




参考文献----------References----------

Analysis of a three-dimensional point pattern with replication. Applied Statistics 42, 641&ndash;668.
Kaplan-Meier estimators of interpoint distance distributions for spatial point processes. Annals of Statistics 25, 263&ndash;292.
Some remarks on estimators of the distribution function of nearest neighbour distance in stationary spatial point patterns. Mathematische Operationsforschung und Statistik, series Statistics 15, 409&ndash;412.

参见----------See Also----------

F3est, K3est, pcf3est
F3est，K3est，pcf3est


实例----------Examples----------


  X <- rpoispp3(42)
  Z <- G3est(X)
  if(interactive()) plot(Z)

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