DiggleGratton(spatstat)
DiggleGratton()所属R语言包：spatstat
Diggle-Gratton model
Diggle格拉顿模型
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Creates an instance of the Diggle-Gratton pairwise interaction point process model, which can then be fitted to point pattern data.
创建一个实例的Diggle格拉顿对相互作用点过程模型，然后可以安装点模式数据。
用法----------Usage----------
DiggleGratton(delta, rho)
参数----------Arguments----------
参数：delta
lower threshold delta
较低的阈值delta
参数：rho
upper threshold rho
上限阈值rho
Details
详细信息----------Details----------
Diggle and Gratton (1984, pages 208-210) introduced the pairwise interaction point process with pair potential h(t) of the form
Diggle和格拉顿（1984年，页208-210）对潜在h(t)的形式介绍了对相互作用点的过程
with h(t) = 0 for t < delta and h(t) = 1 for t > rho. Here delta, rho and kappa are parameters.
h(t) = 0t < delta和h(t) = 1t > rho。这是delta，rho和kappa参数。
Note that we use the symbol kappa where Diggle and Gratton (1984) and Diggle, Gates and Stibbard (1987) use beta, since in spatstat we reserve the symbol beta for an intensity parameter.
请注意，我们使用的符号kappa其中Diggle和格拉顿（1984年）Diggle，盖茨和Stibbard，等（1987）使用beta，因为在spatstat我们保留符号beta的强度参数。
The parameters must all be nonnegative, and must satisfy delta <= rho.
参数必须是非负的，必须满足delta <= rho。
The potential is inhibitory, i.e.\ this model is only appropriate for regular point patterns. The strength of inhibition increases with kappa. For kappa=0 the model is a hard core process with hard core radius delta. For kappa=infinity the model is a hard core process with hard core radius rho.
潜力是抑制性的，即\这种模式只适合正规点的模式。强度抑制随着kappa。对于kappa=0的模型是一个硬核与硬核半径delta。对于kappa=infinity的模型是一个硬核与硬核半径rho。
The irregular parameters delta, rho must be given in the call to DiggleGratton, while the regular parameter kappa will be estimated.
不规则的参数delta, rho必须被给定的在调用DiggleGratton，而常规参数kappa将估计。
值----------Value----------
An object of class "interact" describing the interpoint interaction structure of a point process.
类的一个对象"interact"描述INTERPOINT互动结构的点处理。
（作者）----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>
参考文献----------References----------
A nonparametric estimator for pairwise-interaction point processes. Biometrika 74, 763 – 770.
Monte Carlo methods of inference for implicit statistical models. Journal of the Royal Statistical Society, series B 46, 193 – 212.
参见----------See Also----------
ppm, ppm.object, Pairwise
ppm，ppm.object，Pairwise
实例----------Examples----------
data(cells)
ppm(cells, ~1, DiggleGratton(0.05, 0.1))
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注：
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发表于 2012-9-30 13:22:58
