R语言 spatstat包 density.psp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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density.psp(spatstat)
density.psp()所属R语言包：spatstat

                                        Kernel Smoothing of Line Segment Pattern
                                         核平滑线段模式

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute a kernel smoothed intensity function from a line segment pattern.
计算线段模式的内核平滑强度功能。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'psp'
density(x, sigma, ..., edge=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：x
Line segment pattern (object of class "psp") to be smoothed.  
线段模式（类的对象"psp"）进行平滑处理。


参数：sigma
Standard deviation of isotropic Gaussian smoothing kernel.  
各向同性的高斯平滑内核的标准偏差。


参数：...
Extra arguments passed to as.mask which determine the resolution of the resulting image.  
额外的参数传递给as.mask决定所产生的图像分辨率。


参数：edge
Logical flag indicating whether to apply edge correction.  
逻辑标志指示是否适用于边缘校正。


Details

详细信息----------Details----------

This is a method for the generic function density.
这是一个方法的通用函数density。

A kernel estimate of the intensity of the line segment pattern is computed. The result is  the convolution of the isotropic Gaussian kernel, of standard deviation sigma, with the line segments. Computation is performed analytically.
线段图案的强度的一个内核的估计计算。其结果是各向同性的高斯核的卷积，标准偏差sigma，与线段。进行分析计算。

If edge=TRUE this result is adjusted for edge effects by dividing it by the convolution of the same Gaussian kernel with the observation window.
如果edge=TRUE调整这一结果是通过将它除以相同的高斯核的卷积，与观察窗的边缘效应。


值----------Value----------

A pixel image (object of class "im").
像素的图像（类的对象"im"“）。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

psp.object, im.object, density
psp.object，im.object，density


实例----------Examples----------


  L <- psp(runif(20),runif(20),runif(20),runif(20), window=owin())
  D <- density(L, sigma=0.03)
  plot(D, main="density(L)")
  plot(L, add=TRUE)

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