R语言 spatstat包 default.rmhcontrol()函数中文帮助文档(中英文对照)

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default.rmhcontrol(spatstat)
default.rmhcontrol()所属R语言包：spatstat

                                        Set Default Control Parameters for Metropolis-Hastings Algorithm.
                                         设置默认大都市黑斯廷斯算法的控制参数。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a fitted point process model, this command sets appropriate default values of the parameters controlling the iterative behaviour of the Metropolis-Hastings algorithm.
给定一个安装点过程模型，该命令设置适当的默认值的参数控制的Metropolis-Hastings算法的迭代行为。


用法----------Usage----------


   default.rmhcontrol(model)



参数----------Arguments----------

参数：model
A fitted point process model (object of class "ppm")  
已安装点过程模型（对象类"ppm"）


Details

详细信息----------Details----------

This function sets the values of  the parameters controlling the iterative behaviour of the Metropolis-Hastings simulation algorithm. It uses default values that would be appropriate for the fitted point process model model.
该函数设置的参数值控制的大都市黑斯廷斯模拟算法的迭代行为。它使用默认值的拟合点过程模型model这将是适当的。

The expansion parameter expand is set to default.expand(model).
扩展参数expand设置为default.expand(model)。

All other parameters revert to their defaults given in rmhcontrol.default.
其他所有参数恢复为默认值在rmhcontrol.default。

See rmhcontrol for the full list of control parameters. To override default parameters, use update.rmhcontrol.
见rmhcontrol的完整列表，控制参数。要覆盖默认的参数，使用update.rmhcontrol。


值----------Value----------

An object of class "rmhcontrol". See rmhcontrol.
对象的类"rmhcontrol"。见rmhcontrol。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

rmhcontrol, update.rmhcontrol, ppm, default.expand
rmhcontrol，update.rmhcontrol，ppm，default.expand


实例----------Examples----------


  fit <- ppm(cells, ~1, Strauss(0.1))
  default.rmhcontrol(fit)

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注：
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