R语言 spatstat包 bw.smoothppp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bw.smoothppp(spatstat)
bw.smoothppp()所属R语言包：spatstat

                                         Cross Validated Bandwidth Selection for Spatial Smoothing
                                         交叉验证的带宽选择的空间平滑

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Uses least-squares cross-validation to select a smoothing bandwidth for spatial smoothing of marks.
采用最小二乘法交叉验证，选择一个平滑的带宽空间平滑的标记。


用法----------Usage----------


   bw.smoothppp(X, nh = spatstat.options("n.bandwidth"),
   hmin=NULL, hmax=NULL, warn=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：X
A marked point pattern with numeric marks.  
一个显着的数字标记点模式。


参数：nh
Number of trial values of smoothing bandwith sigma to consider. The default is 32.  
试验的值平滑的带宽sigma的数考虑的问题。默认值是32。


参数：hmin, hmax
Optional. Numeric values. Range of trial values of smoothing bandwith sigma to consider. There is a sensible default.  
可选。数值。范围的试验值的平滑带宽sigma考虑。有一个合理的默认。


参数：warn
Logical. If TRUE, issue a warning if the minimum of the cross-validation criterion occurs at one of the ends of the search interval.  
逻辑。如果TRUE，发出警告，如果最小的交叉验证标准发生在搜索区间的端部之一。


Details

详细信息----------Details----------

This function selects an appropriate bandwidth for the nonparametric smoothing of mark values using smooth.ppp.
此功能选择合适的带宽使用smooth.ppp的标记值的非参数平滑。

The argument X must be a marked point pattern with a vector or data frame of marks. All mark values must be numeric.
参数X必须是显着的点模式与向量或数据框的标记。所有的标记值必须是数字。

The bandwidth is selected by least-squares cross-validation. Let y[i] be the mark value at the ith data point. For a particular choice of smoothing bandwidth, let y*[i] be the smoothed value at the ith data point. Then the bandwidth is chosen to minimise  the squared error of the smoothed values sum (y[i] - y*[i])^2.
的带宽被选择由最小二乘交叉验证。让我们y[i]是在i个数据点的标记值。对于一个特定的平滑带宽的选择，让我们y*[i]是在i个数据点的平滑值。然后，带宽被选择以最小化的平滑值sum (y[i] - y*[i])^2的平方误差。

The result of bw.smoothppp is a numerical value giving the selected bandwidth sigma. The result also belongs to the class "bw.optim" allowing it to be printed and plotted. The plot shows the cross-validation criterion as a function of bandwidth.  
bw.smoothppp的结果是一个数字值，给予选定的带宽sigma。结果也属于类"bw.optim"使其可以打印和绘制。图中显示的交叉验证标准的函数的带宽。

The range of values for the smoothing bandwidth sigma is set by the arguments hmin, hmax. There is a sensible default, based on the nearest neighbour distances.
范围值的平滑带宽sigma设定的参数hmin, hmax。是一个明智的默认情况下，根据最近的邻居距离。

If the optimal bandwidth is achieved at an endpoint of the interval [hmin, hmax], the algorithm will issue a warning (unless warn=FALSE). If this occurs, then it is probably advisable to expand the interval by changing the arguments hmin, hmax.
如果实现最佳的带宽在一个端点的时间间隔[hmin, hmax]，该算法将发出警告（除非warn=FALSE“）。如果发生这种情况，那么它可能是可取的扩大的时间间隔改变的参数hmin, hmax。

Computation time depends on the number nh of trial values considered, and also on the range [hmin, hmax] of values considered, because larger values of sigma require calculations involving more pairs of data points.
计算时间依赖于数nh考虑的试验值，也取值范围为[hmin, hmax]考虑的，因为较大的值sigma需要涉及更多的对数据点的计算的值。


值----------Value----------

A numerical value giving the selected bandwidth. The result also belongs to the class "bw.optim" which can be plotted.
一个数值给选定的带宽。结果也属于类"bw.optim"可以绘制。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

smooth.ppp
smooth.ppp


实例----------Examples----------


  data(longleaf)
  
  b <- bw.smoothppp(longleaf)
  b
  plot(b)
  

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