R语言 spatstat包 bei()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bei(spatstat)
bei()所属R语言包：spatstat

                                        Tropical rain forest trees
                                         热带雨林树

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A point pattern giving the locations of 3605 trees in a tropical rain forest. Accompanied by covariate data giving the elevation (altitude) and slope of elevation in the study region.
点模式，让3605在热带雨林的树木的位置。伴随着协的数据给出了研究区的海拔高程（海拔）和斜率。


用法----------Usage----------


data(bei)



格式----------Format----------

bei is an object of class "ppp" representing the point pattern of tree locations. See ppp.object for details of the format.
bei是类的一个对象"ppp"点模式树的位置。见ppp.object的格式的详细信息。

bei.extra is a list containing two pixel images, elev (elevation in metres) and grad (norm of elevation gradient). These pixel images are objects of class "im", see im.object.
bei.extra是一个列表，其中包含两个像素的图像，elev（海拔米）和grad（规范的海拔梯度）。这些像素的图像是对象的类"im"，看到im.object。


笔记----------Notes----------

The dataset bei gives the positions of 3605 trees of the species Beilschmiedia pendula (Lauraceae) in a 1000 by 500 metre rectangular sampling region in the tropical rainforest of Barro Colorado Island.
的数据集bei的位置500米的矩形取样区域的3605棵树木的品种琼垂（樟科）在1000巴罗科罗拉多岛的热带雨林。

The accompanying dataset  bei.extra gives information about the altitude (elevation) in the study region. It is a list containing two pixel images, elev (elevation in metres) and grad (norm of elevation gradient).
随附的数据集bei.extra给出了研究区域的高度（海拔）的信息。这是一个列表，其中包含两个像素的图像，elev（海拔米）和grad（规范的海拔梯度）。

These data are part of a much larger dataset containing the positions of hundreds of thousands of trees belong to thousands of species; see Hubbell and Foster (1983), Condit, Hubbell and Foster (1996) and Condit (1998).
这些数据是一个更大的数据集，其中包含数百成千上万的树木属于数千种的位置;哈贝尔和Foster（1983），康迪特，哈贝尔和Foster（1996）和康迪特（1998年）。

The present data were analysed by Moller and Waagepetersen (2007).
目前的数据进行了分析，通过穆勒和Waagepetersen的（2007年）。


源----------Source----------

Hubbell and Foster (1983), Condit, Hubbell and Foster (1996) and Condit (1998). Data files kindly supplied by Rasmus Waagepetersen. The data were collected in the forest dynamics plot of Barro Colorado Island. The study was made possible through the generous support of the U.S. National Science Foundation, the John D. and Catherine T. MacArthur Foundation, and the Smithsonian Tropical Research Institute.
哈贝尔和Foster（1983），康迪特，哈贝尔和福斯特（1996）和康迪特（1998年）。数据文件亲切由Rasmus Waagepetersen提供的。数据的收集在巴罗科罗拉多岛森林动态的图。的慷慨支持的美国国家科学基金会，约翰D.和Catherine T. MacArthur基金会，史密森热带研究所的研究成为可能。


参考文献----------References----------

Springer-Verlag, Berlin and R.G. Landes Company, Georgetown, Texas.
Changes in tree species abundance in a neotropical forest: impact of climate change. Journal of Tropical Ecology 12, 231–256.
Diversity of canopy trees in a neotropical forest and implications for conservation. In: Tropical Rain Forest: Ecology and Management (eds. S.L. Sutton, T.C. Whitmore and A.C. Chadwick), Blackwell Scientific Publications, Oxford, 25–41.
Modern spatial point process modelling and inference (with discussion). Scandinavian Journal of Statistics 34, 643–711.
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