R语言 spatstat包 anova.slrm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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anova.slrm(spatstat)
anova.slrm()所属R语言包：spatstat

                                         Analysis of Deviance for Spatial Logistic Regression Models
                                         越轨的空间Logistic回归模型分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs Analysis of Deviance for two or more fitted Spatial Logistic Regression models.
两个或两个以上合身的空间Logistic回归模型进行分析的偏差。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'slrm'
anova(object, ..., test = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：object
a fitted spatial logistic regression model. An object of class "slrm".  
一个厨房的空间Logistic回归模型。对象的类"slrm"。


参数：...
additional objects of the same type (optional).  
相同类型的其他对象（可选）。


参数：test
a character string, (partially) matching one of "Chisq", "F" or "Cp", indicating the reference distribution that should be used to compute p-values.  
一个字符串，（部分）匹配的一个"Chisq"，"F"或"Cp"，指示应该被用来计算p-值的参考分布。


Details

详细信息----------Details----------

This is a method for anova for fitted spatial logistic regression models (objects of class "slrm", usually obtained from the function slrm).
这是一种为anova合身的空间Logistic回归模型（类的对象"slrm"，通常获得的功能slrm的）。

The output shows the deviance differences (i.e. 2 times log likelihood ratio), the difference in degrees of freedom, and (if test="Chi") the two-sided p-values for the chi-squared tests. Their interpretation is very similar to that in anova.glm.
输出显示越轨行为的差异（即2倍的对数似然比），自由度的差异，（如果test="Chi"）双面p值的卡方检验。他们的解释是，在anova.glm非常相似。


值----------Value----------

An object of class "anova", inheriting from class "data.frame", representing the analysis of deviance table.
类的一个对象"anova"，继承类"data.frame"，分析的偏差表。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:adrian@maths.uwa.edu.au">adrian@maths.uwa.edu.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

slrm
slrm


实例----------Examples----------


  X <- rpoispp(42)
  fit0 <- slrm(X ~ 1)
  fit1 <- slrm(X ~ x+y)
  anova(fit0, fit1, test="Chi")

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