allstats(spatstat)
allstats()所属R语言包：spatstat
Calculate four standard summary functions of a point pattern.
计算四个标准摘要函数的点模式。
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculates the F, G, J, and K summary functions for an unmarked point pattern. Returns them as a function array (of class "fasp", see fasp.object).
计算F，G，J和K的汇总函数的未标记的点模式。返回的函数阵列（类"fasp"，请参阅fasp.object“）。
用法----------Usage----------
allstats(pp, ..., dataname=NULL, verb=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：pp
The observed point pattern, for which summary function estimates are required. An object of class "ppp". It must not be marked.
该观测点的图案，其中汇总函数的估计是必需的。对象的类"ppp"。它不能被标记。
参数：...
Optional arguments passed to the summary functions Fest, Gest, Jest and Kest.
传入的可选参数的汇总函数Fest，Gest，Jest和Kest。
参数：dataname
A character string giving an optional (alternative) name for the point pattern.
一个字符串，给人一种可选的（替代）名称的点模式。
参数：verb
A logical value meaning “verbose”. If TRUE, progress reports are printed during calculation.
一个逻辑值，意思是“冗长”。如果TRUE，进度报告，都印在计算过程中。
Details
详细信息----------Details----------
This computes four standard summary statistics for a point pattern: the empty space function F(r), nearest neighbour distance distribution function G(r), van Lieshout-Baddeley function J(r) and Ripley's function K(r). The real work is done by Fest, Gest, Jest and Kest respectively. Consult the help files for these functions for further information about the statistical interpretation of F, G, J and K.
这四个标准的汇总统计数据计算的点模式：空的空间功能F(r)，最近的邻居距离分布函数G(r)，范·利斯豪特 - 巴德利功能J(r)和里普利的函数K(r) 。真正的工作是通过Fest，Gest，Jest和Kest分别。咨询的统计处理和解释F，G，J和K进一步了解这些功能的帮助文件。
If verb is TRUE, then “progress reports” (just indications of completion) are printed out when the calculations are finished for each of the four function types.
如果verbTRUE，然后“进展报告”（刚刚完成的迹象），打印出来的四个功能，当计算完成。
The overall title of the array of four functions (for plotting by plot.fasp) will be formed from the argument dataname. If this is not given, it defaults to the expression for pp given in the call to allstats.
（用于绘制的plot.fasp）四种功能的阵列的总冠军将形成，从参数dataname。如果没有给出，则默认为表达pp，在调用allstats。
值----------Value----------
A list of length 4 containing the F, G, J and K functions respectively.
F，G，J和K函数分别列表的长度为4。
The list can be plotted directly using plot (which dispatches to plot.listof).
该列表可以被绘制直接使用plot（这分派给plot.listof）。
Each list entry retains the format of the output of the relevant estimating routine Fest, Gest, Jest or Kest. Thus each entry in the list is a function value table (object of class "fv", see fv.object).
每个列表条目保留的格式输出的相关估计常规Fest，Gest，Jest或Kest。因此，每个列表中的条目是一个函数值表（对象类"fv"，看到fv.object“）。
The default formulae for plotting these functions are cbind(km,theo) ~ r for F, G, and J, and cbind(trans,theo) ~ r for K.
默认的公式用于绘制这些功能的cbind(km,theo) ~ r为F，G，和J，和cbind(trans,theo) ~ rK.
（作者）----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>
参见----------See Also----------
plot.listof, plot.fv, fv.object, Fest, Gest, Jest, Kest
plot.listof，plot.fv，fv.object，Fest，Gest，Jest，Kest
实例----------Examples----------
data(swedishpines)
a <- allstats(swedishpines,dataname="Swedish Pines")
## Not run: [＃不运行：]
plot(a)
plot(a, subset=list("r<=15","r<=15","r<=15","r<=50"))
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-30 13:07:59
