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R语言 SpatioTemporal包 SpatioTemporal-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 13:06:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
SpatioTemporal-package(SpatioTemporal)
SpatioTemporal-package()所属R语言包:SpatioTemporal

                                         Spatio-Temporal Modelling
                                         时空模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Package for spatio-temporal modelling. Contains functions that estimate, simulate and predict from the model described in (Szpiro et.al., 2010; Lindstr枚m et.al., 2010). The package also contains functions that handle missing data SVD in accordance with (Fuentes et.al. 2006).
包时空建模。包含函数的估计,模拟和预测的模型中描述的(Szpiro等,2010;的林斯特龙等人,2010)。该软件包还包含SVD按照(富恩特斯et.al. 2006),处理缺失数据的功能。


Details

详细信息----------Details----------

Estimation, prediciton and cross-validation routines for the spatio-temporal model described in (Szpiro et.al., 2010; Lindstr枚m et.al., 2010)
的估计,prediciton和交叉验证程序的时空模型(Szpiro等人,2010年林斯特龙等人,2010)

Examples in the package uses data from the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis and Air Pollution (MESA Air), see Cohen et.al. (2009) for details).
包中的例子使用的多种族研究动脉粥样硬化和空气污染的(MESA空气)的数据,参见Cohen等人(2009)的详情)。


注意----------Note----------

Data used in the examples has been provided by the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis and Air Pollution (MESA Air). Details regarding the data can be found in Cohen et.al. (2009).
在例子中使用的数据提供了由多种族研究动脉粥样硬化和空气污染的(MESA空气)。有关的数据的详细信息可在Cohen等人发现(2009年)。

Although the research described in this article has been funded  wholly or in part by the United States Environmental Protection  Agency through assistance agreement CR-834077101-0 and grant  RD831697 to the University of Washington, it has not been  subjected to the Agency's required peer and policy review and  therefore does not necessarily reflect the views of the Agency  and no official endorsement should be inferred.
虽然在这篇文章中描述的研究已被资助的全部或部分的美国的国家环境保护署通过协助协议CR-834077101-0和授予RD831697华盛顿大学的,它并没有受到原子能机构的要求的同行和政策检讨,因此并不一定反映意见的机构和没有官方的认可,如有雷同,纯属巧合。

Travel for J. Lindstr枚m has been paid by STINT (The Swedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education) Grant IG2005-2047.
J.林斯特龙旅行已支付STINT(瑞典在研究和高等教育国际合作基金会)批准IG2005-2047。

Additional funding was provided by grants to the University of  Washington from the Health Effects Institute  (4749-RFA05-1A/06-10) and the National Institute of  Environmental Health Sciences (P50 ES015915).
华盛顿大学的健康影响研究所(4749-RFA05-1A/06-10)和美国国家环境健康科学研究所(P50 ES015915)的补助金,以提供额外的资金。


(作者)----------Author(s)----------



Johan Lindstr枚m, Adam Szpiro, Paul D. Sampson,
Silas Bergen, Assaf P. Oron

Maintainer: Johan Lindstr枚m <johanl@maths.lth.se>




参考文献----------References----------

Tutorial for Spatio-Temporal R Package
D. Hardie, A. Ho, P. Kinney, T. V. Larson, P. D. Sampson, L. Sheppard, K. D. Stukovsky, S. S. Swan, L. S. Liu, J. D. Kaufman. (2009) Approach to Estimating Participant Pollutant Exposures in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis and Air Pollution (MESA Air). Environmental Science & Technology: 43(13), 4687-4693.
Analyze Space-Time Processes in Statistical methods for spatio-temporal systems (B. Finkenst盲dt, L. Held, V. Isham eds.) 77-150
A. Oron, M. Richards, and T. Larson T. (2010) A flexible spatio-temmporal model for air pollution: allowing for spatio-temporal covariates. Berkeley Electronic Press, University of Washington Biostatistics Working Paper Series, No. 370.
J. D. Kaufman. (2010) Predicting intra-urban variation in air pollution concentrations with complex spatio-temporal dependencies. Environmetrics: 21, 606-631.

实例----------Examples----------


##For a worked out data-analysis see the tutorial.[#对于一个工作的数据分析,请参阅本教程。]
## Not run: [#不运行:]
vignette("Tutorial",package="SpatioTemporal")

## End(Not run)[#(不执行)]

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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