R语言 SpatioTemporal包 drop.observations()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

drop.observations(SpatioTemporal)
drop.observations()所属R语言包：SpatioTemporal

                                         Drop Observations from mesa.data.model
                                         观测的mesa.data.model

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Drops observations from mesa.data.model, removing marked observations along with the corresponding locations and recomputes a number of relevant elements. Used by the cross-validation functions estimateCV and predictCV.
丢弃观测mesa.data.model，消除显着的观测伴随着相应的位置，并重新计算了一些相关的元素。所使用的交叉验证功能estimateCV和predictCV。


用法----------Usage----------


drop.observations(mesa.data.model, Ind.cv)



参数----------Arguments----------

参数：mesa.data.model
Data structure holding observations, and information regarding the observation locations. See create.data.model and mesa.data.model.  
数据结构保持的观察，和有关的观察位置。见create.data.model和mesa.data.model。


参数：Ind.cv
A logical vector with one element per observation in <br> mesa.data.model$obs. Observations marked with the TRUE will be <br> dropped from the data structure. Use createCV to create the logical vector.  
一个逻辑向量与参考mesa.data.model$obs观察每一个元素。观察标有TRUE的是从数据结构<BR>下降。使用createCV创建的逻辑向量。


值----------Value----------

Returns the mesa.data.model without the observations marked by Ind.cv. Any locations that lack observations as a result of this removal are also excluded from the returned structure.
返回的mesa.data.model没有标记Ind.cv的意见。的任何位置，缺乏作为这种删除操作的结果的观测从返回的结构也被排除在外。


（作者）----------Author(s)----------



Johan Lindstr枚m




参见----------See Also----------

See also createCV, estimateCV, and predictCV.
请参阅createCV，estimateCV，predictCV。


实例----------Examples----------


##load data[＃加载数据]
data(mesa.data.model)

##Mark 30% of observations[＃标记的观测值的30％]
I <- runif(dim(mesa.data.model$obs)[1])<.3
##drop these observations[＃删除这些意见]
mesa.data.new <- drop.observations(mesa.data.model, I)

##This reduces the remaining number of observations[这减少了剩余的若干意见]
printMesaDataNbrObs(mesa.data.model)
printMesaDataNbrObs(mesa.data.new)

##create cross validation structure[＃创建交叉验证结构]
Icv <- createCV(mesa.data.model, groups = 10)

##drop observations from the second CV group[＃下降从第二CV组的观察]
mesa.data.new <- drop.observations(mesa.data.model, Icv[,2])

##This reduces the remaining number of observations (and locations)[这减少了剩余的若干意见（和地点）]
printMesaDataNbrObs(mesa.data.model)
printMesaDataNbrObs(mesa.data.new)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。