R语言 SpatialNP包 mvhuberM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mvhuberM(SpatialNP)
mvhuberM()所属R语言包：SpatialNP

                                        Multivariate Huber's M-estimator and its symmetrized version
                                         多因素Huber的M-估计和它的对称版本

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Iterative algorithms to estimate M-estimators of location and scatter as well as symmetrized M-estimator using Huber's weight functions.
迭代算法来估计位置和分散，以及使用Huber的权重函数的对称M-估计的M-估计的。


用法----------Usage----------


mvhuberM(X, qg = 0.9, fixed.loc = FALSE, location = NULL, init =
NULL, steps = Inf, eps = 1e-06, maxiter = 100, na.action = na.fail)

symmhuber(X, qg = 0.9, init = NULL, steps = Inf, eps = 1e-6,
maxiter = 100, na.action = na.fail)



参数----------Arguments----------

参数：X
a matrix or a data frame
一个矩阵或一个数据框


参数：qg
a tuning parameter. The default is 0.9, see details
调整参数。默认值是0.9，查看详情


参数：fixed.loc
a logical, see details
一个逻辑，详情请参阅


参数：location
an optional vector giving the location of the data or the initial value for the location if it is estimated
一个可选的矢量估计的数据的位置或位置的初始值，如果它


参数：init
an optional starting value for scatter   
可选的起始价值为分散


参数：steps
fixed number of iteration steps to take, if Inf iteration is repeated until convergence (or until maxiter steps)
固定数量的迭代步数，如果Inf重复迭代，直到收敛（或直到maxiter步骤）


参数：eps
tolerance for convergence
容忍收敛


参数：maxiter
maximum number of iteration steps. Ignored if steps  is finite  
最大迭代步数。如果忽略steps是有限


参数：na.action
a function which indicates what should happen when the data contain 'NA's. Default is to fail.
一个函数，它表示时会发生什么数据包含“NA”。默认是要失败的。


Details

详细信息----------Details----------

mvhuberM computes multivariate M-estimators of location and scatter  using Huber's weight functions. The tuning parameter qg defines cutoff-point c for weight functions so that c=F^{-1}(q), where F is the cdf of chi^2-distribution with p degrees of freedom. The estimators with maximal breakdown point are obtained with the choice qg=F(p+1). If fixed.loc is set TRUE, scatter estimator is computed with fixed location given by  location (default is column means).
mvhuberM计算多元的位置和分散使用Huber的权重函数的M-估计。调整参数qg定义截止点c为权重函数，使c=F^{-1}(q)，其中，F是chi^2分布与p自由度的CDF。最大击穿点的估计，得到与选择QG = F（P +1个）。如果fixed.loc设置为true，分散估计的计算与固定的位置location（默认为列方式）。

symmhuber computes Huber's M-estimator of scatter using pairwise differences of the data therefore avoiding location estimation.   
symmhuber计算Huber的M-估计的分散使用成对数据的差异，从而避免了位置估算。


值----------Value----------

mvhuberM returns a list with components
mvhuberM返回一个列表的组件


参数：location
a vector
一个向量


参数：scatter
a matrix
矩阵

symmhuber returns a matrix.
symmhuber返回一个矩阵。


（作者）----------Author(s)----------


Klaus Nordhausen, <a href="mailto:klaus.nordhausen@uta.fi">klaus.nordhausen@uta.fi</a>, <br>
Jari Miettinen, <a href="mailto:jari.p.miettinen@jyu.fi">jari.p.miettinen@jyu.fi</a>



参考文献----------References----------





实例----------Examples----------


A<-matrix(c(1,2,-3,4,3,-2,-1,0,4),ncol=3)
X<-matrix(rnorm(1500),ncol=3)%*%t(A)
mvhuberM(X)
symmhuber(X)

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注：
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