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mcpat.test(spatialkernel)
mcpat.test()所属R语言包：spatialkernel

                                        Monte Carlo Inference of Temporal Changes in Spatial Segregation
                                         蒙特卡洛推理的空间分异的时间变化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An approximate Monte Carlo test of temporal changes in a multivariate spatial-temporal point process.
一个近似的蒙特卡洛测试时间的变化，在一个多元的时空点的过程。


用法----------Usage----------


  mcpat.test(pts, marks, t, h, ntest = 100, proc = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：pts
matrix containing the x,y-coordinates of the data point locations.
基质中含有x,y坐标的数据点的位置。


参数：marks
numeric/character vector of the marked type labels of the data points.
数字/字符的矢量数据点的标记的类型标签。


参数：t
numeric vector of the associated time-periods.
数值向量相关联的时间周期。


参数：h
numeric vector of the bandwidths at which to calculate the cross-validated log-likelihood function pooled over times.
数字向量计算的交叉验证汇集超过倍的数似然函数的带宽。


参数：ntest
integer with default 100, number of simulations for the Monte  Carlo test
整数默认为100，蒙地卡罗模拟测试


参数：proc
logical, default TRUE prints the processing  messages.
逻辑中，默认TRUE打印处理消息。


Details

详细信息----------Details----------

The spatial-temporal data are denoted as (x_i, m_i, t_i),  where x_i are the spatial locations, m_i are the  categorical mark sequence numbers, and t_i are the associated  time-periods.
时空数据表示为(x_i, m_i, t_i)，x_i的空间位置，m_i是分类标记序列号，和t_i是相关的时间周期。

The null hypothesis is that the type-specific probability surfaces are  constant over time-periods, i.e., p_k(x, t)=p_k(x), for any t, where p_k(x, t) are the type-specific probabilities for kth category within time-period t.
零假设是特定类型的概率表面上是恒定的时间周期，即p_k(x, t)=p_k(x)，任何t，p_k(x, t)是特定类型的概率<X >时间段k个类别内。

Each Monte Carlo simulation is sampled from an approximate true type-specific probability surfaces &mdash; the estimated one from the data. Approximately, the simulated data and the original data are samples from the same probability distribution under the null hypothesis. See Diggle, P.J. et al (2005) for more details.
蒙地卡罗模拟进行采样，从一个近似真实的可能性特定类型的表面 - 从数据估计。大约从相同的概率分布的零假设下，模拟数据和原始数据样本。 Diggle，P.J.等人（2005）的更多细节。


值----------Value----------

A list with components
组件列表


参数：pvalue
p-value of the approximate Monte Carlo test.
p值的近似蒙特卡罗试验。


参数：...
copy of pts, marks, t, h, ntest.
副本的pts, marks, t, h, ntest。


参考文献----------References----------

Nonparametric estimation of spatial segregation in a multivariate point process: bovine tuberculosis in Cornwall, UK. J. R. Stat. Soc. C, 54, 3, 645&ndash;658.

参见----------See Also----------

cvloglk, phat, mcseg.test
cvloglk，phat，mcseg.test

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注：
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