R语言 spatialkernel包 kinhat()函数中文帮助文档(中英文对照)

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kinhat(spatialkernel)
kinhat()所属R语言包：spatialkernel

                                         Inhomogeneous K-function Estimation
                                         非均匀K-函数估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate the inhomogeneous K function of a non-stationary point pattern.
估计一个非稳态的点图案的不均匀K函数。


用法----------Usage----------


  kinhat(pts, lambda, poly, s)



参数----------Arguments----------

参数：pts
matrix of the x,y-coordinates of the point locations.
矩阵的x,y坐标点的位置。


参数：lambda
intensity function evaluated at the above point locations.
强度函数评价，在上述的点的位置。


参数：poly
matrix of the x,y-coordinates of the polygon boundary.
矩阵的x,y坐标的多边形的边界。


参数：s
vector of distances at which to calculate the K function.
矢量的距离计算的K函数。


Details

详细信息----------Details----------

The inhomogeneous K function is a generalization of the usual K function defined for a second-order intensity-reweighted stationary point process, proposed by Baddeley et\ al (2000).
不均匀的K函数为一个二阶强度重加权固定点过程中，巴德利等\等（2000）提出的定义通常的K函数的一个推广。

When the true intensity function is unknown, and is to be estimated from the same data as been used to estimate the K function, a modified kernel density estimation implemented in lambdahat with argument gpts=NULL can be used to calculate the estimated intensity at data points. See Baddeley et al (2000) for details, and Diggle, P.J., et al (2006) for a cautious note.
当真正的强度是未知的，是从相同的数据被用来估计的K功能，实施lambdahat与参数gpts=NULL可以用来计算一个修改过的内核密度估计估计在数据点的估计强度。巴德利等人（2000）的详细信息，Diggle，PJ等人（2006）的谨慎。


值----------Value----------

A list with components
组件列表


参数：k
values of estimated K at the distances s.
值估计ķ在距离s。


参数：s
copy of s.
副本的s。


注意----------Note----------

This code is adapted from splancs (Rowlingson and Diggle, 1993) fortran code for the estimation of homogeneous K function khat, with edge correction inherited for a general polygonal area.
splancs（Rowlingson和Diggle，1993年）Fortran代码，此代码是改编自均匀的K函数的估计khat，继承一般的多边形区域的边缘校正。


参考文献----------References----------

(2000) Non and semi-parametric estimation of interaction in  inhomogeneous point patterns, Statistica Neerlandica, 54,  3, 329–350.
P.E. Brown, A.G. Chetwynd and S. Gooding (2006) Second-order analysis of inhomogeneous spatial point processes using case-control data, submitted to Biometrics.
analysis code in S-Plus.  Computers and Geosciences, 19,  627–655.

参见----------See Also----------

khat, lambdahat
khat，lambdahat

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