rgp(SpatialExtremes)
rgp()所属R语言包:SpatialExtremes
Gaussian Random Fields Simulation
高斯随机场的模拟
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This functions generates gaussian random fields.
该函数产生高斯随机领域。
用法----------Usage----------
rgp(n, coord, cov.mod = "powexp", mean = 0, nugget = 0, sill = 1, range
= 1, smooth = 1, grid = FALSE, control = list())
参数----------Arguments----------
参数:n
Integer. The number of replications.
整数。重复的数量。
参数:coord
The locations coordinates for which the gaussian process is observed.
的位置坐标为高斯过程观察。
参数:cov.mod
Character string. The covariance model used. Must be one of "whitmat", "cauchy", "powexp" of "cauchy". See the covariance function.
字符的字符串。所使用的协方差模型。必须有一个“whitmat”,“柯西”,“powexp”的“柯西”。请参阅covariance功能。
参数:mean
Numeric. The mean of the gaussian random field.
数字。平均高斯随机场。
参数:nugget
Numeric. The nugget of the gaussian random field.
数字。高斯随机场的金块。
参数:sill
Numeric. The sill parameter in the covariance function.
数字。的窗台的协方差函数的参数。
参数:range
Numeric. The range parameter in the covariance function.
数字。协方差函数的参数范围。
参数:smooth
Numeric. The smooth parameter in the covariance function.
数字。顺利的协方差函数的参数。
参数:grid
Logical. Does coord defines a grid?
逻辑。 coord定义了一个网格?
参数:control
A named list with arguments 'nlines' (number of lines of the TBM simulation) and 'method' the name of the simulation method - must be one of 'exact', 'tbm' or 'circ'. If 'method' is NULL (default), the function tries to find the most appropriate simulation technique. If 'nlines' is NULL it is set to 1000.
命名列表的参数的nlines“(TBM模拟的行数)和”方法“的模拟方法的名称 - 必须是一个”精确“,”TBM“或”中国保监会“。如果“方法”是NULL(默认),该函数试图找到最合适的模拟技术。如果nlines是NULL它设置为1000。
值----------Value----------
A matrix or an array containing the random field replicates.
矩阵或数组,包含随机场复制。
(作者)----------Author(s)----------
Mathieu Ribatet
参见----------See Also----------
link{rmaxstab}
link{rmaxstab}
实例----------Examples----------
x <- y <- seq(0, 20, length = 100)
coord <- cbind(x, y)
gp <- rgp(1, coord, cov.mod = "whitmat", grid = TRUE)
filled.contour(x, y, gp, color.palette = terrain.colors)
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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