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R语言 attract包 findSynexprs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 12:27:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
findSynexprs(attract)
findSynexprs()所属R语言包:attract

                                         This function finds the synexpression groups present within a core attractor pathway module.
                                         此功能找到synexpression组内的核心吸引通路模块。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function takes the modules that were inferred from the GSEA step using (findAttractors) and finds a set of transcriptionally   coherent set of genes associated with a particular core attractor pathway, i.e. the synexpression groups.
此功能模块(findAttractors),并发现一套相干组与特定的核心吸引通路相关基因转录,即synexpression的群体,是从GSEA一步推断。


用法----------Usage----------


findSynexprs(pathwayIds, myAttractorModuleSet, removeGenes = NULL, min.clustersize = 5, ...)



参数----------Arguments----------

参数:pathwayIds
either a single character string or vector of character strings denoting the KEGG IDs of the pathway modules to be analyzed.   
无论是单个字符的字符串或vector表示KEGG通路的标识字符字符串模块进行分析。


参数:myAttractorModuleSet
AttractorModuleSet object, output of the findAttractors step.  
AttractorModuleSet对象,输出findAttractors一步。


参数:removeGenes
vector of gene names that specify those genes who demonstrate little variability across the different celltypes and thus should be removed from  downstream analysis.   
vector指定谁演示跨不同celltypes小的变异,因此应删除下游分析这些基因的基因名称。


参数:min.clustersize
integer specifying the minimum number of genes that must be present in clusters that are inferred.   
integer指定最低的基因数量,必须在目前推断聚类。


参数:...
additional arguments.   
额外的参数。


Details

详情----------Details----------

This function performs a hierarichical cluster analysis of the genes in a core attractor pathway module, and uses an informativeness metric  to determine the number of optimal clusters (syenxpression groups) that describe the data.
执行此功能的核心吸引通路模块的基因hierarichical聚类分析,并使用信息量度量,以确定最佳聚类(syenxpression组),描述了数据的数量。


值----------Value----------

If a single KEGG ID is specified in pwayIds, then a SynExpressionSet object is returned.  If a multiple KEGG IDs are specified, then an environment object is returned where the keys are labeled "pwayKEGGIDsynexprs"  (e.g. for MAPK KEGGID = 04010, the key is pway04010synexprs). The value associated with each key is a SynExpressionSet object.  
如果指定单一KEGG IDpwayIds,则SynExpressionSet对象返回。如果指定多个KEGG标识,然后返回键都标有“pwayKEGGIDsynexprs”(如MAPK的KEGGID = 04010,关键是pway04010synexprs)环境对象。与每个键关联的值是一个SynExpressionSet对象。


作者(S)----------Author(s)----------



Jessica Mar




参考文献----------References----------



举例----------Examples----------


data(subset.loring.eset)
attractor.states <- findAttractors(subset.loring.eset, "celltype", nperm=10, annotation="illuminaHumanv1.db")
remove.these.genes <- removeFlatGenes(subset.loring.eset, "celltype", contrasts=NULL, limma.cutoff=0.05)
mapk.syn <- findSynexprs("04010", attractor.states, remove.these.genes)
top5.syn <- findSynexprs(attractor.states@rankedPathways[1:5,1], attractor.states, removeGenes=remove.these.genes)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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