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R语言 SpatialExtremes包 qqextcoeff()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 12:45:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
qqextcoeff(SpatialExtremes)
qqextcoeff()所属R语言包:SpatialExtremes

                                        QQ-plot for the extremal coefficient
                                         QQ图的极值系数

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function compares the extremal coefficients estimated from a fitted max-stable process to the ones estimated semi-parametrically.
此功能比较合身的最大稳定过程估计半参数化的系数估计的极值。


用法----------Usage----------


qqextcoeff(fitted, estim = "ST", marge = "emp", xlab = "Semi-Empirical",
ylab = "Model", ...)



参数----------Arguments----------

参数:fitted
An object of class maxstab. Most often, this will be the output of fitmaxstab, fitcovmat or fitcovariance.
对象的类maxstab。大多数情况下,这将是的输出fitmaxstab,fitcovmat或fitcovariance。


参数:estim,marge
The estim and marge options to be passed to the fitextcoeff function.
estim和marge选项将被传递给fitextcoeff功能。


参数:xlab,ylab
The x and y-axis labels.
的x和y轴的标签。


参数:...
Optional arguments to be passed to the plot function.
到传递给plot功能的可选参数。


值----------Value----------

A QQ-plot.
一个QQ的图。


(作者)----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



参考文献----------References----------

Fields. Extremes 5:1,  33–44.
multivariate and spatial extreme values: Properties and inference. Biometrika 90(1):139–156.
extremes. Unpublished manuscript.

参见----------See Also----------

fitmaxstab, fitextcoeff
fitmaxstab,fitextcoeff


实例----------Examples----------


##Define the coordinate of each location[#定义的每个位置的坐标]
n.site <- 30
locations <- matrix(runif(2*n.site, 0, 10), ncol = 2)
colnames(locations) <- c("lon", "lat")

##Simulate a max-stable process - with unit Frechet margins[#模拟一个最大稳定的过程 - 与单位的Frechet空间]
data <- rmaxstab(50, locations, cov.mod = "gauss", cov11 = 10, cov12 =
5, cov22 = 22)

fitted <- fitmaxstab(data, locations, "gauss")
qqextcoeff(fitted)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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