R语言 SpatialExtremes包 print.copula()函数中文帮助文档(中英文对照)

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print.copula(SpatialExtremes)
print.copula()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        Printing objects of class copula”
                                         印刷对象的类系词“

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A method for printing object of class “copula”.
类“系词”打印对象的方法。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'copula'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
An object of class “copula. Most often, x is the output of the fitcopula function.
对象类“系词。大多数情况下，x是的输出fitcopula功能。


参数：digits
The number of digits to be printed.
要打印的数字位数。


参数：...
Other options to be passed to the print function.
到传递给print功能的其他选项。


值----------Value----------

Print several information on screen.
在屏幕上打印多的信息。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



实例----------Examples----------


n.site <- 30
n.obs <- 50

coord <- matrix(runif(2 * n.site, -10, 10), ncol = 2)
colnames(coord) <- c("lon", "lat")

## Generate data from a Gaussian copula model[＃生成一个的高斯Copula函数模型的数据。]
data <- rcopula(n.obs, coord, "gaussian", "powexp", nugget = 0, range = 4, smooth = 1.2)

## Transform the margins to GEV[＃变换的边缘GEV]
locs <- -5 + coord[,"lon"] / 10
scales <- 10 + coord[,"lat"] / 2
shapes <- rep(0.2, n.site)

for (i in 1:n.site)
  data[,i] <- frech2gev(data[,i], locs[i], scales[i], shapes[i])

## Fit a Gaussian copula model[＃符合高斯copula模型]

## 1. Define trend surfaces[＃1。定义趋势面]
loc.form <- y ~ lon
scale.form <- y ~ lat
shape.form <- y ~ 1

## 2. Fit[＃2。适合]
M0 <- fitcopula(data, coord, "gaussian", "powexp", loc.form, scale.form,
                shape.form, nugget = 0)
M0

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。