R语言 SpatialExtremes包 lmadogram()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lmadogram(SpatialExtremes)
lmadogram()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        Computes the lambda-madogram
                                         计算λ-madogram的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the lambda-madogram for max-stable processes.
计算的λ-madogram的最大稳定的过程。


用法----------Usage----------


lmadogram(data, coord, n.bins, xlab, ylab, zlab, n.lambda = 11, marge =
"emp", col = terrain.colors(50, alpha = 0.5), theta = 90, phi = 20,
border = NA, ...)



参数----------Arguments----------

参数：data
A matrix representing the data. Each column corresponds to one location.
矩阵表示数据。每一列对应于一个位置。


参数：coord
A matrix that gives the coordinates of each location. Each row corresponds to one location.
的矩阵，使每一个位置的坐标。每一行对应于一个位置。


参数：n.bins
The number of bins to be used. If missing, pairwise lambda-madogram estimates will be computed.
箱的数目被使用。如果缺少，两两的λ-madogram估计将被计算。


参数：xlab,ylab,zlab
The x-axis, y-axis and z-axis labels. May be missing.
的x-轴，y-轴和z-轴的标签。可能会丢失。


参数：n.lambda
Integer giving the number of lambda values.
整数，lambda值的数量。


参数：marge
Character string. If 'emp', probabilities of non exceedances are estimated using the empirical CDF. If 'mle' (default),  maximum likelihood estimates are used.
字符的字符串。如果“EMP”，不超标的概率估计使用经验CDF。如果MLE（默认），最大似然估计的使用。


参数：col
The colors used to emphasize the gradient of the lambda-madogram.
的颜色强调梯度的λ-madogram的的。


参数：theta,phi,border
Options to be passed to the persp function.
要传递给persp功能的选项。


参数：...
Additional options to be passed to the persp function.  
到传递给persp功能的附加选项。


Details

详细信息----------Details----------

Let Z(x) be a stationary process. The λ-madogram is defined as follows:
让我们Z(x)是一个平稳过程。 λ-madogram被定义如下：


值----------Value----------

A graphic and (invisibly) a matrix with the lag distances, the λ-madogram estimate.
图形和矩阵（不可见）的滞后距离，λ-madogram的估计。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



参考文献----------References----------

Pairwise Dependence of Maxima in Space. To appear in Biometrika.

参见----------See Also----------

madogram, fmadogram
madogram，fmadogram


实例----------Examples----------


n.site <- 50
locations <- matrix(runif(2*n.site, 0, 10), ncol = 2)
colnames(locations) <- c("lon", "lat")

##Simulate a max-stable process - with unit Frechet margins[＃模拟一个最大稳定的过程 - 与单位的Frechet空间]
data <- rmaxstab(40, locations, cov.mod = "whitmat", nugget = 0, range = 1,
smooth = 2)

##Compute the lambda-madogram[＃计算的λ-madogram]
lmadogram(data, locations, n.bins = 80)

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