R语言 SpatialEpi包 LogNormalPriorCh()函数中文帮助文档(中英文对照)

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LogNormalPriorCh(SpatialEpi)
LogNormalPriorCh()所属R语言包：SpatialEpi

                                        Compute Parameters to Calibrate a Log-normal Distribution
                                         计算参数校准对数正态分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute parameters to calibrate the prior distribution of a relative risk that has a log-normal distribution.
计算校准参数的相对风险，有一个对数正态分布的先验分布。


用法----------Usage----------


LogNormalPriorCh(theta1, theta2, prob1, prob2)



参数----------Arguments----------

参数：theta1
lower quantile
降低位数


参数：theta2
upper quantile
上分位数


参数：prob1
lower probability
概率较低


参数：prob2
upper probability
上概率


值----------Value----------

A list containing:
一个列表，其中包含：


参数：mu
mean of log-normal distribution
平均的对数正态分布


参数：sigma
variance of log-normal distribution
对数正态分布的方差


（作者）----------Author(s)----------


Jon Wakefield



参见----------See Also----------

GammaPriorCh
GammaPriorCh


实例----------Examples----------


# Calibrate the log-normal distribution s.t. the 95% confidence interval is [0.2, 5][校准的对数正态分布S.T. 95％的置信区间为[0.2，5]]
param <- LogNormalPriorCh(0.2, 5, 0.025, 0.975)
curve(dlnorm(x,param$mu,param$sigma), from=0, to=6, ylab="density")

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