R语言 sparsenet包 sparsenet-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sparsenet-package(sparsenet)
sparsenet-package()所属R语言包：sparsenet

                                         Fit a linear model regularized by the nonconvex MC+ sparsity penalty
                                         适合的线性模型规范的非凸MC +稀疏惩罚

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Sparsenet uses coordinate descent on the MC+ nonconvex penalty family, and fits a surface of solutions over the two-dimensional parameter space.
sparsenet使用坐标下降的MC +非凸罚款家庭，和配合表面的解决方案，在两维的参数空间。


Details

详细信息----------Details----------

At its simplest, provide x,y data and it returns the solution paths. There are tools for prediction, cross-validation, plotting and printing.
在其最简单的，提供x,y数据，它返回的解决路径。有预测，交叉验证的工具，绘图和打印。


（作者）----------Author(s)----------


     
Rahul Mazumder, Jerome Friedman and Trevor Hastie

Maintainer: Trevor Hastie <hastie@stanford.edu>




参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


x=matrix(rnorm(100*20),100,20)
y=rnorm(100)
fit=sparsenet(x,y)
plot(fit)
cvfit=cv.sparsenet(x,y)
plot(cvfit)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。