R语言 spacom包 traces_ind()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

traces_ind(spacom)
traces_ind()所属R语言包：spacom

                                        Dataset traces_ind
                                         数据集traces_ind

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Individual level data set, with individual level predictor and outcome variables. The traces_ind dataframe includes responses of 2254 respondents on 12 variables.
个人层面的数据集，与个人层面的预测和结果变量。 traces_ind数据框包括2254受访者对12个变量的响应。


用法----------Usage----------


traces_ind



格式----------Format----------

This dataframe contains the following columns:
该数据框包含以下几列：

area - context ID variable, ranges from 1 to 80
area  - 上下文ID变量，取值范围为1~80

label - labels of areas
label  - 标签领域

entity - political entities of former Yugoslavia in 2006 (1 - Slovenia, 2 - Croatia, 3 - Bosnia, 4 - Serbia, 5 - Vojvodina, 6 - Montenegro, 7 - Kosovo, 8 - Macedonia)
entity“ - 在2006年的前南斯拉夫的政治实体（1  - 克罗地亚，斯洛文尼亚，2  -  3  - 波斯尼亚，4  - 塞尔维亚，5  - 伏伊伏丁那，6  - 黑山，7  - 科索沃，8  - 马其顿共和国）

victim_d - personal experience of war victimization (0-no, 1-yes)
victim_d - 战争受害的个人经验（0  - 否，1  - 是）

comb_d - participation in combats (0-no, 1-yes)
comb_d“ - 参与战斗（0  - 否，1  - 是）

male - gender (0-woman, 1-man)
male  - 性别（0女1人）

cg_acc - composite results on 5 items of the Collective guilt acceptance scale, ranges from 1 to 7
cg_acc -  5的的集体罪责接受规模的项目的综合结果，范围从1到7

cg_ass - composite results on 5 items of the Collective guilt assignment scale, ranges from 1 to 7
cg_ass -  5的的集体罪责分配规模的项目的综合结果，范围从1到7

age_1990 - age of respondents, in years
age_1990“ - 受访者年龄，以年

elem_school - elementary school as a highest level of education (0-no, 1-yes)
elem_school - 小学教育的最高水平（0  - 否，1  - 是）

high_school - high school as a highest level of education (0-no, 1-yes)
high_school - 高中教育的最高水平（0  - 否，1  - 是）

higher_edu - achieved higher level education (0-no, 1-yes)
higher_edu“ - 实现更高级别的教育（0  - 否，1  - 是）


源----------Source----------

TRACES. Full  TRACES datasets can be accessed through the Data and Research Information  Services from the Swiss Foundation for Research in the Social Sciences (www.unil.ch/daris).
的痕迹。全部TRACES可以通过数据集的数据和研究信息服务的瑞士基金研究社会科学中的（www.unil.ch /达里斯）。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------



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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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