R语言 spacodiR包 resamp.1a()函数中文帮助文档(中英文对照)

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resamp.1a(spacodiR)
resamp.1a()所属R语言包：spacodiR

                                        randomizing a community phylogenetics matrix: '1a' of Hardy (2008)
                                         随机化社区系统发育矩阵：1哈代（2008年）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

resamp.1a is used for resampling data within a community dataset
resamp.1a用于社区内的数据集重新采样数据


用法----------Usage----------


resamp.1a(obj, abund.class.ratio = 4)



参数----------Arguments----------

参数：obj
a community dataset in spacodiR format (see as.spacodi)
社区spacodiR格式的数据集（见as.spacodi）


参数：abund.class.ratio
a ratio defining abundance classes
丰富的类定义的比例


Details

详细信息----------Details----------

A resampling procedure for a species-by-plots matrix, where species are shuffled within abundance classes.  Species are grouped into distinct abundance classes characterized by a fixed ratio:  abund.class.ratio = maximal abundance / minimal abundance.  For instance, if abund.class.ratio = 4, the limits between abundance classes could be 1, 4, 16, ... .  Species are randomly permuted within each  class, which maintains most of the abundance phylogenetic structure originally present in a dataset.  
一个重采样程序，一个物种的图矩阵，其中种杂乱的丰富的类。物种组合成一个固定的比例不同的丰富的类特征：abund.class.ratio=最大丰度/最小丰度。比如，如果abund.class.ratio = 4，丰度的类之间的限制，可以是1，4，16，... 。每一个类，它维护的丰富谱系结构原本存在于一个数据集内随机置换物种。


值----------Value----------

A shuffled dataset
一个洗牌的数据集


（作者）----------Author(s)----------


Timothy Paine and Jonathan Eastman



参考文献----------References----------

structure of local communities: statistical performances of  different null models and test statistics on a locally neutral  community. Journal of Ecology 96:914-926.

参见----------See Also----------

spacodi.by.nodes for permutation tests of community diversity and additional randomization methods;
spacodi.by.nodes群落多样性的置换测试和额外的随机方法;


实例----------Examples----------


data(sp.example)
attach(sp.example)
spl

# shuffle dataset[洗牌的数据集]
resamp.1a(obj=spl, abund.class.ratio=3)

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