R语言 SoilR包 TwopParallelModel()函数中文帮助文档(中英文对照)

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TwopParallelModel(SoilR)
TwopParallelModel()所属R语言包：SoilR

                                        Implementation of a two pool model with parallel structure
                                         并行结构模型的两个池的实现

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function creates a model for two independent (parallel) pools.
这个函数创建一个模型，两个独立的（水货）池。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：t
A vector containing the points in time where the solution is sought.
一种向量，包含的点的时间寻求溶液。


参数：ks
A vector of length 2 containing the decomposition rates for the 2 pools.
一个向量的长度为2的分解速率为2个游泳池。


参数：C0
A vector of length 2 containing the initial amount of carbon for the 2 pools.
的长度为2的向量含有的碳为2池的初始量。


参数：In
A scalar or a data.frame object specifying the amount of litter inputs by time.
一个标量或数据框对象指定的凋落物输入量。


参数：gam
A scalar representing the partitioning coefficient, i.e. the proportion from the total amount of inputs that goes to pool 1.
标量的分配系数，即从“池1的总投入量的比例。


参数：xi
A scalar or a data.frame specifying the external (environmental and/or edaphic) effects on decomposition rates.
一个标量或数据框指定的外部（环境和/或土壤）的分解率的影响。


参数：solver
A function that solves the system of ODEs. This can be euler or ode or any other user provided function with the same interface.
的功能，解决了系统的微分方程。这可能是euler或ode或任何其他用户提供的函数具有相同的接口。


参数：pass
Forces the constructor to create the model even if it is invalid
强制构造函数来创建的模型，即使它是无效的


值----------Value----------

A Model Object that can be further queried
一个模型对象，可以进一步查询


（作者）----------Author(s)----------


Carlos A. Sierra <csierra@bgc-jena.mpg.de>, Markus Mueller <mamueller@bgc-jena.mpg.de>



参见----------See Also----------

ThreepParallelModel
ThreepParallelModel


实例----------Examples----------


t_start=0
t_end=10
tn=50
timestep=(t_end-t_start)/tn
t=seq(t_start,t_end,timestep)

Ex=TwopParallelModel(t,ks=c(k1=0.5,k2=0.2),C0=c(c10=100, c20=150),In=10,gam=0.7,xi=0.5)
Ct=getC(Ex)

plot(t,rowSums(Ct),type="l",lwd=2,ylab="Carbon stocks (arbitrary units)",xlab="Time",ylim=c(0,sum(Ct[1,])))
lines(t,Ct[,1],col=2)
lines(t,Ct[,2],col=4)
legend("topright",c("Total C","C in pool 1", "C in pool 2"),lty=c(1,1,1),col=c(1,2,4),lwd=c(2,1,1),bty="n")

Rt=getReleaseFlux(Ex)
plot(t,rowSums(Rt),type="l",ylab="Carbon released (arbitrary units)",xlab="Time",lwd=2,ylim=c(0,sum(Rt[1,])))
lines(t,Rt[,1],col=2)
lines(t,Rt[,2],col=4)
legend("topleft",c("Total C release","C release from pool 1", "C release from pool 2"),lty=c(1,1,1),col=c(1,2,4),lwd=c(2,1,1),bty="n")


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