R语言 SoilR包 OnepModel14()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

OnepModel14(SoilR)
OnepModel14()所属R语言包：SoilR

                                        Implementation of a one-pool C14 model
                                         实施一池C14模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function creates a model for one pool.
这个函数创建一个模型，其中一组。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：t
A vector containing the points in time where the solution is sought. It must be specified within the same period for which the Delta 14 C of the atmosphere is provided. The default period in the provided dataset C14Atm_NH is 1900-2010.
一种向量，包含的点的时间寻求溶液。它必须指定在同一时间内Delta14 C的气氛。提供的数据集C14Atm_NH默认时间为1900年至2010年。


参数：k
A scalar with the decomposition rate of the pool.
标量的分解速率池。


参数：C0
A scalar containing the initial amount of carbon in the pool.
标量在池中包含初始的碳量。


参数：In
A scalar or a data.frame object specifying the amount of litter inputs by time.
一个标量或数据框对象指定的凋落物输入量。


参数：xi
A scalar or a data.frame specifying the external (environmental and/or edaphic) effects on decomposition rates.
一个标量或数据框指定的外部（环境和/或土壤）的分解率的影响。


参数：FcAtm
A Data Frame object consisting of  a function describing the fraction of C_14 in per mille.
一个数据框的对象组成的一个函数的分数C_14每千。


参数：lambda
Radioactive decay constant. By default lambda=-0.0001209681 y^-1 . This has the side effect that all your time related data are treated as if the time unit was year.
放射性衰变常数。默认情况下λ= -0.0001209681 Y ^ -1。这所有的时间相关数据的时间单位，均应被视为是今年的副作用。


参数：lag
A (positive) scalar representing a time lag for radiocarbon to enter the system.
（正）标进行放射性碳进入系统的时间滞后。


参数：solver
A function that solves the system of ODEs. This can be euler or ode or any other user provided function with the same interface.
的功能，解决了系统的微分方程。这可能是euler或ode或任何其他用户提供的函数具有相同的接口。


值----------Value----------

A Model Object that can be further queried
一个模型对象，可以进一步查询


（作者）----------Author(s)----------


Carlos A. Sierra <csierra@bgc-jena.mpg.de>, Markus Mueller <mamueller@bgc-jena.mpg.de>



参见----------See Also----------

OnepModel, TwopParallelModel14, TwopFeedbackModel14
OnepModel，TwopParallelModel14，TwopFeedbackModel14


实例----------Examples----------



data(C14Atm_NH)
#Fc=TimeMap.from.Dataframe(C14Atm_NH)[FC = TimeMap.from.Dataframe，（C14Atm_NH）]
years=seq(1901,2009,by=0.5)
LitterInput=700

Ex=OnepModel14(t=years,k=1/10,C0=500, In=LitterInput, FcAtm=C14Atm_NH)
C14t=getSoilC14Fraction(Ex)

plot(C14Atm_NH,type="l",xlab="Year",ylab="Delta 14C (per mil)",xlim=c(1940,2010))
lines(years, C14t[,1], col=4)
legend("topright",c("Delta 14C Atmosphere", "Delta 14C in SOM"),lty=c(1,1),col=c(1,4),lwd=c(1,1),bty="n")


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。