R语言 soil.spec包 prco()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

prco(soil.spec)
prco()所属R语言包：soil.spec

                                        Principal component analysis
                                         主成分分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

prco uses the prcomp function in the stats package. In addition the important number of principal components is determined.
prco使用prcomp功能stats包。此外，重要的主成分个数确定。


用法----------Usage----------


prco(x, sav = "FALSE", save.path = "NULL", output.name = "prco")

## S3 method for class 'prco':
plot(x,...)

## S3 method for class 'prco':
summary(object,...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numerical, spectral matrix in prco. An object of class "prco" in plot.prco.
在prco一个数值，谱矩阵。对象的类"prco"中plot.prco。


参数：sav
a logical value indicating whether the function output (original and compatible spectra) should be saved.
一个逻辑值，该值指示是否应保存功能输出（原装和兼容谱）。


参数：save.path
a character vector giving the path where to save the function output. If "NULL" (default), the current working directory is taken.
字符向量的路径保存功能输出。如果"NULL"（默认），当前的工作目录。


参数：output.name
a character vector giving the name of the function output in case sav is "TRUE".
字符向量的名称功能输出的情况下sav是"TRUE"。


参数：...
additional arguments.
其他参数。


参数：object
an object of class "prco".
对象类"prco"。


Details

详细信息----------Details----------

The number of important principal components is selected so that the increase in cumulative explained variance within the next three components is lower than 4 percent.
重要的主成分的数量进行选择，使得在接下来的三个组成部分增加累积解释方差是低于4％。

The plot.prco function plots two plots: (i) the score values of the important principal components using the pairs function and (ii) the loading values against the wavebands for the first two principal components.
plot.prco函数曲线图（I）pairs使用函数及（ii）对前两个主成分的波段负荷值的重要主成分的得分值。

The summary.prco function prints the cumulative explained variance of the first ten principal components and the number of important principal components.
summary.prco函数打印的累计解释方差的前十个主要组成部分和重要的主要组成部分。


值----------Value----------

prco returns a list with class "prco" containing the following components: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>prcomp</td> <td> a list of class "prcomp".</td></tr> <tr valign="top"><td>prco</td> <td> a numerical matrix containing the score values of the important principal components.</td></tr> <tr valign="top"><td>i.pc</td> <td> numeric indicating the number of important principal components.</td></tr> </table>
prco返回一个列表类"prco"包含以下组件：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> prcomp</ TD> < TD>类"prcomp"。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>prco </ TD> <td>一个数值矩阵的得分值的列表重要的主要组成部分。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>i.pc </ TD> <TD>数字表示数的重要主要组成部分。</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Thomas Terhoeven-Urselmans

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注：
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