R语言 sn包 sn.Einfo()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sn.Einfo(sn)
sn.Einfo()所属R语言包：sn

                                         Expected Fisher information for SN distribution parameters
                                         预计Fisher信息SN分布参数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes expected Fisher information for parameters of simple sample having one-dimensional skew-normal (SN) distribution or regression model having SN errors, in the DP and CP parametrizations.
计算预计Fisher信息参数的简单示例一维歪斜正常分布回归模型（SN）SN错误，DP和CP参数化。


用法----------Usage----------


sn.Einfo(dp=NULL, cp=NULL, n=1, x=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：dp, cp
vector of direct or centred parameters, respectively; one of the two vectors must be supplied, but not both. See below for more details.
直接或中心的参数，分别以矢量的两个矢量中的一个;必须提供，但不是两者。请参阅下面的更多细节。


参数：n
sample size; if this parameter is supplied, then x must not be.
样本;如果提供此参数，那么x不能。


参数：x
design matrix of the regression model; if this parameter is supplied, then n must not be. </table>
设计矩阵的回归模型，如果提供此参数，那么n没有。 </ TABLE>


值----------Value----------

a list containing the following components: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>dp, cp</td> <td>  DP and CP parameters; one of the two vectors is the one supplied on input, the other one  matches the previous one in the alternative parametrization </td></tr>
一个列表，其中包含以下组件：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> dp, cp </ TD> <TD> DP和CP参数，一个两个向量是供给的一个输入上，另外一个匹配中的前一个替代的参数化</ TD> </ TR>

<tr valign="top"><td>info.dp, info.cp</td> <td>  matrices of Fisher expected information in the two parametrizations </td></tr>
<tr valign="top"> <TD> info.dp, info.cp </ TD> <TD>矩阵费舍尔预计在这两个参数化的信息</ TD> </ TR>

<tr valign="top"><td>se.dp, se.cp</td> <td>  vectors of standard errors in the two parametrizations </td></tr>
<tr valign="top"> <TD> se.dp, se.cp </ TD> <TD>的两个参数化的标准误差向量</ TD> </ TR>

<tr valign="top"><td>D</td> <td>  matrix of derivatives of DP parameters with respect to CP parameters </td></tr> </table>
<tr valign="top"> <TD> D</ TD> <TD>矩阵的衍生工具的DP参数与CP参数</ TD> </ TR> </表>


Details

详细信息----------Details----------

When x is not set, then a simple random sample is assumed and a matrix x with a single column of all 1's is constructed; in this case, the supplied  vector dp or cp must have length 3. If x is set, then the supplied vector of parameters must have length ncol(x)+2.
当x没有被设置，那么一个简单的随机抽样假设和矩阵x的一列1的构造，在这种情况下，所提供的向量dp或cp的长度必须为3。如果x设置，然后在提供的参数向量的长度必须ncol(x)+2。


背景----------Background----------

For the description of the DP and CP parametrizations and for the expression of the exptected Fisher information of the DP parametrizations, see Azzalini (1985). Further discussion is in Azzalini and Capitanio (1999).
对于DP和CP参数化的描述和表达的DP参数化的exptected Fisher信息，请参阅Azzalini（1985）。进一步讨论在Azzalini和卡皮塔尼奥（1999）。


参考文献----------References----------

Azzalini, A. (1985). A class of distributions which includes the normal ones. Scand. J. Statist. 12, 171-178.

Azzalini, A. and Capitanio, A. (1999). Statistical applications of the multivariate skew-normal distribution. J.Roy.Statist.Soc. B 61, 579&ndash;602.

参见----------See Also----------

dsn, cp.to.dp, dp.to.cp
dsn，cp.to.dp，dp.to.cp


实例----------Examples----------


info <- sn.Einfo(dp=c(0,1,5), n=3)
#[]
data(ais, package="sn")
M <- model.matrix(~ais$"Ht")
mle <- sn.mle(X=M, y=ais$"Wt", plot.it=FALSE)
info <- sn.Einfo(cp=mle$cp, x=M)

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