R语言 sn包 dsn()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

dsn(sn)
dsn()所属R语言包：sn

                                         Skew-Normal Distribution
                                         歪斜正态分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density function, distribution function, quantiles and random number generation for the skew-normal (SN) distribution.
密度函数，分布函数，分位数和为正常（SN）的歪斜分布的随机数生成。


用法----------Usage----------


dsn(x, location = 0, scale = 1, shape = 0, dp = NULL, log = FALSE)
psn(x, location = 0, scale = 1, shape = 0, dp = NULL, engine, ...)
qsn(p, location = 0, scale = 1, shape = 0, dp = NULL, tol = 1e-8, engine, ...)
rsn(n = 1, location = 0, scale = 1, shape = 0, dp = NULL)



用法----------Usage----------

dsn(x, location=0, scale=1, shape=0, log=FALSE)
dsn(x, dp=, log=FALSE)
psn(x, location=0, scale=1, shape=0, engine, ...)
psn(x, dp=, engine, ...)
qsn(p, location=0, scale=1, shape=0, tol=1e-8, ...)
qsn(x, dp=, ...)
rsn(n=1, location=0, scale=1, shape=0)
rsn(x, dp=)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of quantiles. Missing values (NAs) and Inf's are allowed.
向量的位数。遗漏值（NAS）和Inf：的允许。


参数：p
vector of probabilities. Missing values (NAs) are allowed.
向量的概率。遗漏值（NAS）是允许的。


参数：location
vector of location parameters.
矢量的位置参数。


参数：scale
vector of (positive) scale parameters.
（正）尺度参数向量。


参数：shape
vector of shape parameters. With psn and qsn, it must be of length 1.
向量的形状参数。 psn和qsn，它必须是长度为1。


参数：dp
a vector of length 3, whose elements represent location, scale (positive)  and shape, respectively. If dp is specified, the individual parameters cannot be set.
一个向量的长度为3，其元素表示的位置，规模（正）和形状，分别如果dp指定，不能设置各个参数。


参数：n
sample size.
样本大小。


参数：tol
a scalar value which regulates the accuracy of the result of qsn.
一个标量的值，该值调节的结果的准确性qsn。


参数：log
logical flag used in dsn (default FALSE). When TRUE, the logarithm of the density values is returned.
dsn（默认情况下使用的逻辑标志FALSE“）。当TRUE，密度值的对数，则返回。


参数：engine
character string to select the computing engine, which is either "T.Owen" or "biv.nt.prob" (the latter from package  mnormt). If the parameter is missing, a default selection rule is applied.
字符串选择的计算引擎，这是是"T.Owen"或"biv.nt.prob"（后者从包装mnormt）。如果该参数，默认选择应用规则。


参数：...
additional parameters passed to T.Owen </table>
额外的参数传递给T.Owen</ TABLE>


值----------Value----------

density (dsn), probability (psn), quantile (qsn) or  random sample (rsn) from the skew-normal distribution with given location, scale and shape parameters.
密度（dsn），概率（psn），位数（qsn）或随机样本（rsn）从歪斜正态分布，给出location， scale和shape参数。


背景----------Background----------

The family of skew-normal distributions is an extension of the normal family, via the introdution of a shape parameter which regulates skewness; when shape=0, the skew-normal distribution reduces to the normal one.  The density of the SN distribution in the "standard" case having location=0 and scale=1  is 2*dnorm(x)*pnorm(shape*x). A multivariate version of the distribution exists. See the reference below for additional information.
歪斜正态分布的家庭是一个扩展的正常的家庭中，通过引智shape调节偏斜度的参数，该参数;当shape=0，歪斜正态分布降低到正常的一个。在“标准”的情况下，具有SN分布的密度location=0和scale=1是2*dnorm(x)*pnorm(shape*x)。存在一个多元的分发版。下面的其他信息，请参阅参考。


Details

详细信息----------Details----------

psn and qsn make use either of function T.Owen or biv.nt.prob
psn和qsn使用功能T.Owen或biv.nt.prob


参考文献----------References----------

Azzalini, A. (1985). A class of distributions which includes the normal ones. Scand. J. Statist. 12, 171-178.

参见----------See Also----------

dmsn, dst,  T.Owen, biv.nt.prob
dmsn，dst，T.Owen，biv.nt.prob


实例----------Examples----------


pdf <- dsn(seq(-3,3,by=0.1), shape=3)
cdf <- psn(seq(-3,3,by=0.1), shape=3)
qu <- qsn(seq(0.1,0.9,by=0.1), shape=-2)
rn <- rsn(100, 5, 2, 5)

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