snow-parallel(snow)
snow-parallel()所属R语言包:snow
Higher Level SNOW Functions
更高级别的SNOW功能
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Parallel versions of apply and related functions.
并行版本的apply和相关的功能。
用法----------Usage----------
parLapply(cl, x, fun, ...)
parSapply(cl, X, FUN, ..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)
parApply(cl, X, MARGIN, FUN, ...)
parRapply(cl, x, fun, ...)
parCapply(cl, x, fun, ...)
parMM(cl, A, B)
参数----------Arguments----------
参数:cl
cluster object
聚类对象
参数:fun
function or character string naming a function
功能或字符串命名的函数
参数:X
array to be used
阵列以使用
参数:x
matrix to be used
矩阵以使用
参数:FUN
function or character string naming a function
功能或字符串命名的函数
参数:MARGIN
vector specifying the dimensions to use.
向量确定的尺寸来使用。
参数:simplify
logical; see sapply
逻辑;sapply
参数:USE.NAMES
logical; see sapply
逻辑;sapply
参数:...
additional arguments to pass to standard function
额外的参数传递给标准功能
参数:A
matrix
矩阵
参数:B
matrix
矩阵
Details
详细信息----------Details----------
parLapply, parSapply, and parApply are parallel versions of lapply, sapply, and apply.
parLapply,parSapply和parApply是并行版本的lapply,sapply和apply。
parRapply and parCapply are parallel row and column apply functions for a matrix x; they may be slightly more efficient than parApply.
parRapply和parCapply是平行的矩阵的行和列apply功能x,他们可能会稍微更有效的parApply。
parMM is a very simple(minded) parallel matrix multiply; it is intended as an illustration.
parMM是一个非常简单的(头脑)的并行矩阵乘法,它的目的是作为一个例子。
For more details see http://www.stat.uiowa.edu/~luke/R/cluster/cluster.html.
欲了解更多详细信息,请参阅http://www.stat.uiowa.edu/~:微温/ R /聚类/ cluster.html的。
实例----------Examples----------
## Not run: [#不运行:]
cl <- makeSOCKcluster(c("localhost","localhost"))
parSapply(cl, 1:20, get("+"), 3)
## End(Not run)[#(不执行)]
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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