R语言 sna包 gdist.plotdiff()函数中文帮助文档(中英文对照)

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gdist.plotdiff(sna)
gdist.plotdiff()所属R语言包：sna

                                         Plot Differences in Graph-level Statistics Against Inter-graph Distances
                                         图差异对图形间距离的图形统计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For a given graph set, gdist.plotdiff plots the distances between graphs against their distances (or differences) on a set of graph-level measures.
对于一个给定的图形集，gdist.plotdiff绘制图形之间的距离，对他们的距离（或差异）上的一组曲线图级措施。


用法----------Usage----------


gdist.plotdiff(d, meas, method="manhattan", jitter=TRUE,
    xlab="Inter-Graph Distance", ylab="Measure Distance",
    lm.line=FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：d
A matrix containing the inter-graph distances
一个矩阵图间的距离


参数：meas
An n x m matrix containing the graph-level indices; rows of this matrix must correspond to graphs, and columns to indices
一个nxm矩阵，其中包含的图形水平指数，这个矩阵中的行对应的图表，和列的索引


参数：method
The distance method used by dist to establish differences/distances between graph GLI values.  By default, absolute ("manhattan") differences are used.
距离的方法使用dist建立差异/图GLI值之间的距离。默认情况下，使用绝对（“曼哈顿”）的差异。


参数：jitter
Should values be jittered prior to display?
抖动值显示之前呢？


参数：xlab
A label for the X axis
为X轴的标签


参数：ylab
A label for the Y axis
Y轴的标签


参数：lm.line
Include a least-squares line?
包括最小二乘线？


参数：...
Additional arguments to plot
额外的参数plot


Details

详细信息----------Details----------

gdist.plotdiff works by taking the distances between all graphs on meas and then plotting these distances against d for all pairs of graphs (with, optionally, an added least-squares line for reference value).  This can be a useful exploratory tool for relating inter-graph distances (e.g., Hamming distances) to differences on other attributes.  
gdist.plotdiff的工作方式上采取的所有图形之间的距离meas“，然后绘制这些距离对d对所有的图表（与（可选），一个额外的最小二乘线的参考价值） 。这可以是对其他属性的差异有关的图形间的距离（例如，汉明距离）的一个有用的探索性的工具。


值----------Value----------

None
无


注意----------Note----------

This function is actually quite generic, and can be used with node-level – or even non-network – data as well.
这个函数实际上是相当通用的，并且可以用于与节点级 - 甚至非网络 - 数据，以及。


（作者）----------Author(s)----------


Carter T. Butts <a href="mailto:buttsc@uci.edu">buttsc@uci.edu</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


#Generate some random graphs with varying densities[与不同密度，产生一些随机图]
g<-rgraph(10,20,tprob=runif(20,0,1))

#Find the Hamming distances between graphs[的汉明之间的距离图]
g.h<-hdist(g)

#Plot the relationship between distance and differences in density[绘制距离和密度的差异之间的关系]
gdist.plotdiff(g.h,gden(g),lm.line=TRUE)

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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