R语言 sna包 dyad.census()函数中文帮助文档(中英文对照)

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dyad.census(sna)
dyad.census()所属R语言包：sna

                                         Compute a Holland and Leinhardt MAN Dyad Census
                                         计算一个荷兰和Leinhardt的MAN化合物的人口普查

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

dyad.census computes a Holland and Leinhardt dyad census on the graphs of dat selected by g.
dyad.census计算一个荷兰和Leinhardt的对子人口普查的datg选择在图表上。


用法----------Usage----------


dyad.census(dat, g=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：dat
one or more graphs.
一个或多个图形。


参数：g
the elements of dat to be included; by default, all graphs are processed.
的元素dat被包括在内;默认情况下，所有的图形处理。


Details

详细信息----------Details----------

Each dyad in a directed graph may be in one of four states: the null state (a <-!-> b), the complete or mutual state (a <--> b), and either of two asymmetric states (a --> b or a <-- b).  Holland and Leinhardt's dyad census classifies each dyad into the mutual, asymmetric, or null categories, counting the number of each within the digraph.  These counts can be used as the basis for null hypothesis tests (since their distributions are known under assumptions such as constant edge probability), or for the generation of random graphs (e.g., via the U|MAN distribution, which conditions on the numbers of mutual, asymmetric, and null dyads in each graph).  
有向图中的每个对子可以在以下四种状态之一：空状态（a <-!-> b），完整的或相互的状态（a <--> b），以及两个不对称的状态（a --> b或a <-- b“）。荷兰和Leinhardt的对子普查将每对子相互的，不对称的，或者为null的类别，在有向图中的每个数计数。这些计数可以作为零假设测试的基础（因为它们的分布是已知的假设条件下，如恒定的边缘概率），或为条件的数字，生成随机图（例如，通过U | MAN分布，相互的，不对称的，空的二元关系中，每个图）。


值----------Value----------

A matrix whose three columns contain the counts of mutual, asymmetric, and null dyads (respectively) for each graph
三列中的计数相互的，不对称的，空的二元关系（分别）为每个图形的矩阵


（作者）----------Author(s)----------


Carter T. Butts <a href="mailto:buttsc@uci.edu">buttsc@uci.edu</a>



参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

mutuality, grecip, rguman triad.census, kcycle.census, kpath.census
mutuality，grecip，rgumantriad.census，kcycle.census，kpath.census


实例----------Examples----------


#Generate a dyad census of random data with varying densities[与不同密度的随机数据生成一个对子人口普查]
dyad.census(rgraph(15,5,tprob=c(0.1,0.25,0.5,0.75,0.9)))

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