R语言 sm包 nise()函数中文帮助文档(中英文对照)

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nise(sm)
nise()所属R语言包：sm

                                        integrated squared error between a density estimate and a Normal density
                                         综合误差之间的密度估计和正常密度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function evaluates the integrated squared error between a density estimate constructed from a standardised version of the univariate data y and a standard normal density function.
该函数会计算之间的标准化版本的单变量数据y和一个标准正态分布的密度函数构造的密度估计的积分平方误差。


用法----------Usage----------


nise(y, hmult=1)



用法----------Usage----------

nise(y, ...)



参数----------Arguments----------

参数：y
a vector of data.
的数据的向量。


参数：hmult
a factor which can be used to multiply the normal optimal smoothing parameter before construction of the density estimate. </table>
的一个因素，可以用来乘以正常施工前的密度估计的最优平滑参数。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

the data y are first standardised to have sample mean 0 and sample variance 1.  The integrated squared error between a density estimate constructed from these standardised data and a standard normal distribution is then evaluated.
数据y是第一个标准化的样本均值为0，样本方差为1的。集成之间的平方误差的密度估计从这些标准化的数据构造和标准正态分布然后评价。

see Section 2.5 of the reference below.
下面的参考，见第2.5节。


值----------Value----------

the integrated squared error.
集成的平方误差。


参考文献----------References----------

Bowman, A.W. and Azzalini, A. (1997). Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: the Kernel Approach with S-Plus Illustrations. Oxford University Press, Oxford.

参见----------See Also----------

nmise
nmise


实例----------Examples----------


x <- rnorm(100)
nise(x)

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注：
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