R语言 sm包 hsj()函数中文帮助文档(中英文对照)

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hsj(sm)
hsj()所属R语言包：sm

                                        Sheather-Jones choice of smoothing parameter for density estimation
                                         的Sheather  - 琼斯选择平滑参数密度估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function uses the Sheather-Jones plug-in method of selecting a smoothing parameter which is suitable for constructing a density estimate in the one-dimensional case.
此函数使用的Sheather琼斯插件在方法的选择，这是适合于在一维的情况下构造的密度估计的平滑参数。


用法----------Usage----------


hsj(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
a vector of data. </table>
的数据的向量。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

See Section 2.4.4 of the reference below.
下面的参考，请参见第2.4.4节。


值----------Value----------

the value of the smoothing parameter located by the Sheather-Jones method.
位于由Sheather琼斯方法的平滑化参数的值。


注意----------Note----------

As from version 2.1 of the package, a similar effect can be obtained with the new function h.select, via h.select(x, method="sj"). Users are encouraged to adopt this route, since hsj might be not accessible directly in future releases of the package.
从2.1版本的包，类似的效果，可以得到新的功能h.select，通过h.select(x, method="sj")。我们鼓励用户采用这条路线，因为hsj可能无法直接存取在未来版本的软件包。


参考文献----------References----------

Bowman, A.W. and Azzalini, A. (1997). Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: the Kernel Approach with S-Plus Illustrations. Oxford University Press, Oxford.

参见----------See Also----------

h.select, hnorm, hcv
h.select，hnorm，hcv


实例----------Examples----------


x <- rnorm(50)
hsj(x)

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