nuclear(SMPracticals)
nuclear()所属R语言包:SMPracticals
Nuclear Power Station Construction Data
核电站建设数据
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The data relate to the construction of 32 light water reactor (LWR) plants constructed in the U.S.A in the late 1960's and early 1970's. The data was collected with the aim of predicting the cost of construction of further LWR plants. 6 of the power plants had partial turnkey guarantees and it is possible that, for these plants, some manufacturers' subsidies may be hidden in the quoted capital costs.
的数据涉及到建设32轻水反应堆(LWR)在美国,在20世纪60年代后期和70年代初期建造的植物。的数据的收集用预测进一步轻水堆植物的建设成本的目的。 6的电厂有部分交钥匙工程担保和它是可能的,一些制造商的补贴,这些植物可能被隐藏在上市的资本成本。
用法----------Usage----------
data(nuclear)
格式----------Format----------
A data frame with 32 observations on the following 11 variables.
32以下11个变量的观察与数据框。
cost The capital cost of construction in millions of dollars
成本数百万美元的资本在建工程成本
date The date on which the construction permit was issued. The data are measured in years since January 1 1990 to the
最新的施工许可证发出的日期。这些数据是按年计算的自1990年1月1日至
t1 The time between application for and issue of the
T1之间的时间申请及发行
t2 The time between issue of operating license and construction
T2的营业执照和建设问题之间的时间
cap The net capacity of the power plant (MWe).
上限电厂的净容量(兆瓦)。
pr A binary variable where "1" indicates the prior existence of
PR的二进制1表示之前已存在的变量
ne A binary variable where "1" indicates that the plant was
定义一个1表示二进制变量,该工厂
ct A binary variable where "1" indicates the use of a cooling
克拉甲二元变量,其中1表示使用冷却
bw A binary variable where "1" indicates that the nuclear steam
体重1表示的二进制变量的核蒸汽
cum.n The cumulative number of power plants constructed by each
cum.n构建了各电厂的累计数量
pt A binary variable where "1" indicates those plants with
PT 1表示这些植物的二进制变量
源----------Source----------
Cox, D.R. and Snell, E.J. (1981) Applied Statistics: Principles and Examples. Chapman and Hall.
考克斯,D.R.和Snell,E.J. (1981)应用统计:原则和范例。查普曼和霍尔。
参考文献----------References----------
Page 401.
实例----------Examples----------
data(nuclear)
pairs(nuclear)
fit <- lm(log(cost)~date+t1+t2+cap+pr+ne+ct+bw+cum.n+pr,data=nuclear)
step(fit) # stepwise model selection[逐步模型选择]
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