R语言 SMPracticals包 MClik()函数中文帮助文档(中英文对照)

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MClik(SMPracticals)
MClik()所属R语言包：SMPracticals

                                        Likelihood Estimation for Markov Chains
                                         似然估计马尔可夫链

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes maximum likelihood estimates of transition probabilities for stationary Markov chain models, of order 0 (independence) to 3.
计算固定的马尔可夫链模型的转移概率，最大似然估计的顺序0（独立）3。

This is intended for use with Practical 6.1 of Davison (2003), not as production code.
这是为使用实用6.1戴维森（2003年），而不是生产代码。


用法----------Usage----------


MClik(d)



参数----------Arguments----------

参数：d
A sequence containing successive states of the chain
一个包含连续状态的链


值----------Value----------


参数：order
order of fitted chain
为了拟合链


参数：df
degrees of freedom using in fitting
自由度接头


参数：L
maximum log likelihood for each order
对每一个订单的最大似然


参数：AIC
Akaike information criterion for each order
赤池信息量准则为每个订单


参数：one
one-way marginal table of counts
单向边际计数表


参数：two
two-way margin table of transitions
双向保证金的转换表


参数：three
three-way marginal table of transitions
三通边际转换表


参数：four
four-way marginal table of transitions
四通边际转换表


（作者）----------Author(s)----------


A. C. Davison (Anthony.Davison@epfl.ch)



参考文献----------References----------

discrete state series such as DNA sequences. Applied Statistics, 48, 53–61.
Section 6.1.

实例----------Examples----------


data(intron)

fit <- MClik(intron)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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