R语言 SMPracticals包 eyes()函数中文帮助文档(中英文对照)

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eyes(SMPracticals)
eyes()所属R语言包：SMPracticals

                                        Visual Impairment Data
                                         视障数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Joint distribution of visual impairment on both eyes, by race and age.
双眼视力障碍，种族和年龄联合分布。


用法----------Usage----------


data(eyes)



格式----------Format----------

A data frame with 32 observations on the following 6 variables.
32个观察以下6个变量的数据框。




L Impairment (+) or not (-) for left eye.
大号减值（+）或（ - ）左眼。




R Impairment (+) or not (-) for right eye.
ŕ减值（+）或（ - ）右眼。




age a factor with levels 40-50 51-60
年龄与水平的一个因素40-5051-60的




colour White (W) or black (B)
颜色白色（W）或黑色（B）




a mid-point for age groups, as numeric vector
一个年龄组的中点，数字矢量




y Number of individuals in each class
Ÿ每一类中的个体数


源----------Source----------

K.-Y. Liang, S. L. Zeger and B. Qaqish (1992)   Multivariate regression analyses for categorical data (with Discussion). Journal of the Royal Statistical Society, series B, 54, 3–40.
K.-Y.梁，SL（1992）Zeger和B. Qaqish的分类数据的多元回归分析（兼）。 [皇家统计学会，B系列，54，3-40。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(eyes)
eyes.glm <- glm(y~age*colour+L*R+(L+R):poly(a,2)+colourL+R),poisson,data=eyes)
anova(eyes.glm,test="Chi")   # analysis of deviance for loglinear model[对数线性模型的偏差分析]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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