gpd(smoothtail)
gpd()所属R语言包:smoothtail
The Generalized Pareto Distribution
广义Pareto分布
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density function, distribution function, quantile function and random generation for the generalized Pareto distribution (GPD) with shape parameter γ and
密度函数,分布函数,分位数函数和形状参数γ和随机生成的广义帕累托分布(GPD)
用法----------Usage----------
dgpd(x, gam, sigma = 1)
pgpd(q, gam, sigma = 1)
qgpd(p, gam, sigma = 1)
参数----------Arguments----------
参数:x, q
Vector of quantiles.
向量的位数。
参数:p
Vector of probabilities.
向量的可能性。
参数:n
Number of observations.
若干意见。
参数:gam
Shape parameter, real number.
形状参数,实数。
参数:sigma
Scale parameter, positive real number.
尺度参数,正实数。
Details
详细信息----------Details----------
The generalized Pareto distribution function (Pickands, 1975) with shape parameter γ and scale parameter σ is
形状参数γ,和尺度参数σ的是广义帕累托分布函数(Pickands 1975年)
If γ = 0, the distribution function is defined by continuity. The density is denoted by w_{γ, σ}.
如果γ = 0,分布函数被定义由连续性。密度表示w_{γ, σ}。
值----------Value----------
dgpd gives the values of the density function, pgpd those of the distribution function, and qgpd those of the quantile function of the GPD at {\bold x}, {\bold q}, and {\bold p}, respectively. rgpd generates n random numbers, returned as an ordered vector.
dgpd给出的密度函数值,pgpd的分布函数,和qgpd的位数的函数GPD{\bold x}, {\bold q},和{\bold p}分别。 rgpd产生n返回的随机数,作为一个有序的向量。
(作者)----------Author(s)----------
Kaspar Rufibach, <a href="mailto:kaspar.rufibach@gmail.com">kaspar.rufibach@gmail.com</a>, <br> <a href="http://www.kasparrufibach.ch">http://www.kasparrufibach.ch</a>
Samuel Mueller, <a href="mailto:s.mueller@maths.usyd.edu.au">s.mueller@maths.usyd.edu.au</a>, <br> <a href="http://www.maths.usyd.edu.au/ut/people?who=S_Mueller">http://www.maths.usyd.edu.au/ut/people?who=S_Mueller</a>
参考文献----------References----------
Annals of Statistics, 3, 119-131.
参见----------See Also----------
Similar functions are provided in the R-packages evir and evd.
相似的功能中所提供的R-软件包evir和evd。
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